Использование метода Data Envelopment Analysis (DEA) для оценки эффективности работы специалистов по базам данных
Повышение эффективности функционирования баз данных является важной задачей – это предмет заботы проектировщиков и DBA. Но не менее важна и эффективная работа самих этих специалистов. Как оценить эффективность их труда в различных проектах и получить ее численные оценки?
Для решения этой задачи я предлагаю воспользоваться методом Data Envelopment Analysis (DEA). Он хорошо зарекомендовал себя при решении задач оценки эффективности сложных систем в тех случаях, когда главным критерием эффективности является не традиционная прибыль, а соотношение затрат ресурсов и полученных результатов.
На конференциях мы много говорим о технической стороне дела: о базах данных, о разделяемых буферах, о ядре операционной системы и т. д., но практически никогда – о тех специалистах, кто эти базы данных проектирует и администрирует. Мы говорим об эффективности СУБД, но не говорим об эффективности работы специалистов.
Предположим, что в компании N, которая занимается проектированием и администрированием баз данных, выполняется много различных проектов. Эти базы данных отличаются друг от друга по количеству таблиц, внешних ключей, столбцов в таблицах, общему объему и по другим показателям. А работники отличаются по уровню квалификации.
В течение месяца на каждый проект затрачивается некоторое количество человеко-часов рабочего времени специалистов разной квалификации. А труд – это главный ресурс. А что же является продукцией, или результатом использования ресурсов? Это базы данных различной сложности, спроектированные или обслуженные специалистами компании N.
Возникает вопрос: насколько эффективно специалисты компании действовали в каждом из проектов? Для ответа на этот вопрос я предлагаю воспользоваться методом Data Envelopment Analysis (DEA). Он хорошо зарекомендовал себя при решении задач оценки эффективности сложных систем в тех случаях, когда главным критерием эффективности является не традиционная прибыль, а соотношение затрат ресурсов и полученных результатов.
