PostgreSQL

• Макс Богук Data Egret 7 июля Доклад

  Неклассические техники оптимизации запросов в PostgreSQL, или как научить слона танцевать рок-н-ролл SQL запросы обычно оптимизируются путем добавления дополнительных индексов (иногда с минимальным переписыванием запроса), при этом оставляя основную идею запроса неизменной. Во многих случаях это не является самым эффективным методом оптимизации, и требуется полное переосмысление и переписывание запроса. В этом докладе я представлю обзор нескольких малоизвестных и/или редкоиспользуемых техник оптимизации запросов: - использование IOS (index-only scan) в ситуациях, где напрямую они не применимы; - использование техники loose index scan в различных задачах; - внесение LIMIT/OFFSET условий внутрь сложных JOIN; - и тому подобные фокусы. Используя эти техники, я покажу как оптимизировать популярный в реальных задачах, но очень неудобный для базы запрос вида WHERE f1 IN (LIST) ORDER BY f2 LIMIT ... OFFSET ... (простейшая лента новостей по авторам и подобные задачи). В презентации будет представлено сравнение нескольких разных реализаций решения одной и той же задачи: прямое/простейшее решение, оптимизированная версия прямого решения без переделки идеи, реализация альтернативного алгоритма на pl/pgsql и, наконец, реализация альтернативного алгоритма в виде SQL запроса. В качестве дополнительного бонуса станет видно, каким образом возможно сконвертировать почти любой read-only статический pl/pgsql код в обычный sql запрос.

  Неклассические техники оптимизации запросов в PostgreSQL, или как научить слона танцевать рок-н-ролл.pdf PostgreSQL 14 Понравилось

• Дарья Камынина IQ Option 7 июля Доклад	Разработка и непрерывная интеграция хранимых процедур Хранимые процедуры стали популярным инструментом. Они увеличивают скорость обработки, обеспечивают целостность и непротиворечивость данных, безопасность. В докладе будет рассказано об опыте внедрения процесса разработки и непрерывной интеграции хранимых процедур. Подходы, лучшие практики, инструменты.
  	Разработка и непрерывная интеграция хранимых процедур.pdf PostgreSQL 16 Понравилось

• Magnus Hagander 6 июля Доклад	PostgreSQL replication in 2017 The world of PostgreSQL replication has come a long way from the days of manually compiling and installing erServer. This talk takes a look at some of the options available today and tomorrow.
  	PostgreSQL replication in 2017.pdf PostgreSQL 7 Понравилось

• Сергей Новиков HilltopAds 7 июля Доклад

  Безопасность с нуля и каждый день Современные web-стартапы могут развиваться с огромной скоростью, и в этой спешке зачастую вопросы безопасности откладываются на второй или третий план. Но рано или поздно наводить порядок всё-таки приходится. В докладе будет рассказана история становления информационной безопасности в базе данных крупного финтех-проекта. Реальные проблемы и опыт их решения, первые ошибки и полезные советы.

  Безопасность с нуля и каждый день.pdf PostgreSQL 14 Понравилось

• Александр Кирпичный ООО Испаер Системс 7 июля Доклад

  Миграция бизнес-логики при переходе на PostgreSQL Идея автоматической миграции рукописного кода скептически воспринимается многими представителями IT сообщества. Но у нашей компании есть решение, которое позволяет автоматически конвертировать бизнес-логику, как SQL объекты, так и код приложений. Мы бы хотели рассказать о том, как это работает, а также о нескольких успешных миграциях наших клиентов на PostgreSQL.

  Миграция бизнес-логики при переходе на PostgreSQL.pdf PostgreSQL 12 Понравилось

• Heikki Linnakangas Pivotal 6 июля Доклад

  SCRAM authentication in PostgreSQL 10 PostgreSQL's current authentication mechanisms are old and weak by today's standards. MD5, which is used for password-based authentication currently, is generally considered not secure anymore. PostgreSQL version 10 adds support for a new authentication method called SCRAM. SCRAM addresses the weaknesses of MD5, making password-based authentication secure again. In this presentation, I will explain how SCRAM works, the benefits it has over current authentication mechanisms, and explore some future enhancements that it will enable.

  SCRAM authentication in PostgreSQL 10.pdf PostgreSQL 6 Понравилось

• Дмитрий Погибенко ФГБУ "НИИ Восход" 6 июля Доклад

  Переход с DB2 на PostgreSQL с минимальным временем простоя БД На примере миграции БД ГС Мир с DB2 на PostgreSQL я расскажу о том, как перенести БД размером больше 10Тб с одной СУБД на другую, не останавливая работу с БД. Будут рассмотрены темы: - многопоточный перенос существующей базы данных; - преобразование данных в процессе переноса; - отслеживание и перенос изменений в работающей БД; - построчная фоновая верификация перенесенных данных.

  Переход с DB2 на PostgreSQL с минимальным временем простоя БД.pdf PostgreSQL 5 Понравилось

• Мурат Кабилов Adjust GmbH Алексей Клюкин Zalando SE 6 июля Доклад	PostgreSQL “в кубе”: Kubernetes для высокодоступных баз данных в Zalando В докладе пойдет речь об опыте Zalando в автоматическом разворачивании и поддержке работы HA PostgreSQL на платформе Kubernetes.
  	PostgreSQL “в кубе”: Kubernetes для высокодоступных баз данных в Zalando.pdf PostgreSQL 10 Понравилось

• Илья Космодемьянский Data Egret 5 июля Мастер-класс

  PostgreSQL для системных администраторов и DevOps Что делать системному администратору, если ему вдруг пришлось администрировать PostgreSQL? Системные администраторы и DevOps часто сталкиваются с проблемой — на проекте нет выделенного администратора баз данных, а PostgreSQL все чаще "чудит" по мере роста нагрузки. На то чтобы систематически разбираться в объемной документации времени нет, да это и не ваша задача — когда система интенсивно развивается, админу тоже есть чем заняться. Этот курс для вас — за один учебный день я максимально сжато расскажу большой объем знаний о СУБД PostgreSQL, необходимый и достаточный для того чтобы начать ее использовать уже завтра и не повторять общеизвестных ошибок. В этом курсе НЕ будет избытка теории — мало какому админу действительно нужно знать тонкости устройства B+-tree или ориентироваться в разнообразии нормальных форм.

  PostgreSQL 16 Понравилось

• Gulcin Yildirim 2ndQuadrant 7 июля Доклад

  Automated upgrades of PostgreSQL clusters in cloud In the talk, we will try to show how to solve the major version upgrade problem by using the power of logical decoding which is available in PostgreSQL versions 9.4 and later. The solution is achieved by using pglogical (https://2ndquadrant.com/en/resources/pglogical/) and automating the upgrade process with Ansible (https://www.ansible.com/) software automation tool. Pglogical is a third party open source extension for database replication.

  Automated upgrades of PostgreSQL clusters in cloud.pdf PostgreSQL 8 Понравилось

• Павел Голубь MicroOLAP Technologies 6 июля Доклад	Визуальное моделирование баз данных Главная цель моей беседы - устранить страх перед проектированием базы данных как процесса. Чтобы убедить людей в том, что моделирование - захватывающая игра, где вы можете создавать и изменять прототипы снова и снова, визуализировать и анализировать их, лезть в джунгли, а затем внезапно выйти из него с идеальной рабочей моделью, построенной на века.
  	Визуальное моделирование баз данных.pdf PostgreSQL 11 Понравилось

• Álvaro Hernández OnGres Dave Cramer OpenSCG Владимир Ситников NetCracker 5 июля Мастер-класс

  Hands on Labs: High Performance Java with PostgreSQL Присоединяйтесь к 8-часовому практикуму, посвященному вашим любимым инструментам: PostgreSQL и Java. Приносите своей ноутбук, вас ждет кодинг! Курс проведут Dave Cramer, основатель драйвера JDBC для PostgreSQL, Владимир Ситников, один из наиболее активных контрибьюторов в pgjdbc и Álvaro, эксперт по Java и контрибьютор фукциональности SCRAM для JDBC.

  PostgreSQL 9 Понравилось

• Егор Бугаенко Zerocracy 6 июля Доклад

  PostgreSQL + Liquibase + Docker + Maven + Java = Integration Tests Integration testing is always a big hassle when we are dealing with relational databases, like PostgreSQL, especially if we want to do them right. The right way means that the build is platform independent and fully standalone. In the report I will demonstrate how we test our applications with the use of Liquibase, Docker, and Maven plugins. There will be practical examples helping you implement the same functionality in your builds.

  PostgreSQL + Liquibase + Docker + Maven + Java = Integration Tests.pdf PostgreSQL 12 Понравилось

• Алексей Ермаков Data Egret 6 июля Доклад	Внутреннее устройство планировщика запросов PostgreSQL Как понять, почему запрос медленно выполняется? Является ли это результатом выбора неоптимального плана запроса? Чтение вывода команды explain. Способы извлечения и соединения данных. Все, что может повлиять на план запроса. Примеры ошибочных планов. Способы переписывания запросов.
  	Внутреннее устройство планировщика запросов PostgreSQL.pdf PostgreSQL 18 Понравилось

• Алексей Лесовский Data Egret 6 июля Доклад

  Managing PostgreSQL with pgCenter Работая в качестве наемного DBA консультанта, часто приходится сталкиваться с самыми разными инсталляциями PostgreSQL, которые работают на различном оборудовании и в совершенно разных конфигурациях. Очень часто бывают ситуации, когда нужно быстро отреагировать на проблему, найти источники и устранить их. В этом докладе я расскажу о том как можно эффективно использовать pgCenter, как находить и устранять различные проблемы в постгресе.

  Managing PostgreSQL with pgCenter.pdf PostgreSQL 3 Понравилось

• David Steele Crunchy Data 6 июля Доклад

  Efficiently backing up terabytes of data with pgBackRest pgBackRest aims to be a simple, reliable backup and restore system that can seamlessly scale up to the largest databases and workloads. It supports per file checksums, page checksums, compression, parallel backup/restore, delta restore, parallel asynchronous archiving, partial/failed backup resume, backup from standby, tablespaces and links, expiration, full/differential/incremental, local/remote operation via SSH, and more. This talk will introduce the features, give sample configurations, and talk about design philosophy.

  Efficiently backing up terabytes of data with pgBackRest.pdf PostgreSQL 3 Понравилось

• Charles Clavadetscher KOF Swiss Economic Institute 7 июля Доклад	Time-related range types revisited The presentation is focused on use cases that require versioning data or dynamically steering of time and date relevant information in a secure and efficient way. PostgreSQL has for these purposes built in range data types that simplify the management of such use cases and can be combined with other features of the database to achieve more complex targets.
  	Time-related range types revisited.pdf PostgreSQL 5 Понравилось

• Dave Cramer OpenSCG 7 июля Доклад	Hidden talents of JDBC Ever wondered what all of the connection properties of the driver actually do? This talk will discuss some of the more important ones and how they can speed up your queries 20x. Additionally how to use the Logical Decoding features of PostgreSQL with the builtin Replication API recently added to the driver.
  	Hidden talents of JDBC.pdf PostgreSQL 6 Понравилось

• Василий Созыкин Яндекс.Деньги 7 июля Доклад	Дао миграции нагруженного сервиса с Oracle на PostgreSQL Расскажем о нашем оптимальном пути миграции 3 ТБ данных с Oracle на PostgreSQL командной из 4 разработчиков и 1 DBA. За 3 месяца, без ручного тестирования, без ошибок и простоев. #Symmetric #Ora2Pg
  	Дао миграции нагруженного сервиса с Oracle на PostgreSQL.pdf PostgreSQL 13 Понравилось

• Виктор Ягофаров Avito 7 июля Доклад	PgBouncer и 20000 транзакций в секунду на одной машине: тонкая настройка, хаки, решение обычных и необычных проблем Изучаем как устроен PgBouncer. Этот доклад о том, как выжать максимум производительности из PgBouncer, балансировке нагрузки, высокой доступности, обходе скрытых проблем и багов, а также о том, что мы и наши коллеги из других компаний пытаемся улучшить в данном продукте.
  	PgBouncer и 20000 транзакций в секунду на одной машине: тонкая настройка, хаки, решение обычных и необычных проблем.pdf PostgreSQL 22 Понравилось

• Александр Алексеев Postgres Professional 7 июля Доклад

  Как данные хранятся в PostgreSQL и как их восстановить с помощью pg_filedump В этом докладе я хотел бы рассказать о том, как данные различных типов (int, varchar и так далее) в PostgreSQL физически хранятся на диске, как осуществляется поддержка NULL, а также о том, какие важные выводы из этих знаний можно сделать. Также вы узнаете о том, как можно восстановить ваши данные при помощи утилиты pg_filedump даже в том случае, если инстанс PostgreSQL не запускается, а имена таблиц и их схема неизвестны.

  Как данные хранятся в PostgreSQL и как их восстановить с помощью pg_filedump.pdf PostgreSQL 5 Понравилось

• Дмитрий Кремер МИА "Россия сегодня" 7 июля Доклад

  Модели разделяемой памяти в PostgreSQL При миграции с Oracle на PostgreSQL мы столкнулись с тем, что версия 9.4 имеет модель разделяемой памяти, отличную от привычной нам Sys V. И, хотя у нас была формальная возможность включить поддержку старого механизма работы с разделяемой памятью, мы восприняли это как некий вызов и решили разобраться, какие особенности и преимущества даёт POSIX модель, как с ней работать администратору баз данных. Надеюсь, наш опыт будет полезен не только тем, кто собираются мигрировать с Oracle на PostgreSQL, но и тем, кто хочет глубже разобраться, как устроена разделяемая память в PostgreSQL.

  Модели разделяемой памяти в PostgreSQL.pdf PostgreSQL 11 Понравилось

• Александр Кукушкин Zalando 7 июля Доклад	PostgreSQL on AWS: tips & tricks (and horror stories) В докладе я расскажу о том как устроен наш собственный PostgreSQL as a Service построенный на базе Spilo и Patroni, чем мы руководствуемся выбирая тип инстанса и размер EBS volume, какие AWS метрики необходимо мониторить, на какие проблемы мы натолкнулись и как мы их решили.
  	PostgreSQL on AWS: tips & tricks (and horror stories).pdf PostgreSQL 9 Понравилось

• Алексей Лустин Silverbulleters 5 июля Мастер-класс

  Переход на Postgres для 1С: борьба со страхами В мастер-классе мы разберем следующие кейсы: - поиск проблемных мест с помощью дополнительных расширений PG сообщества; - отладка программистами алгоритмов перед помещением в продуктив на Vagrant контурах; - запуск проверки алгоритмов на предмет деградации производительности средствами Jenkins; - расширения штатного PostgreSQL для работоспособности 1С информационных систем, включая поиск "гипотетических" индексов; - бэкапирование средствами Barman; - исследование проблемных запросов с целью выработки рекомендаций по рефакторингу; - влияние правильных точек монтирования в структуре кластера PG на производительность 1С. И на закуску — использование Docker и Flocker для 1С информационных систем.

  PostgreSQL 10 Понравилось

• Philipp Krenn Elastic 5 июля Мастер-класс

  Monitor PostgreSQL with the Elastic Stack How to use the Elastic Stack (previously called ELK Stack) to monitor logs is widely known. But it can also give you a complete picture of your PostgreSQL installation: * System metrics: Keep track of network traffic and system load. * Logs: Collect and parse PostgreSQL logs. * PostgreSQL metrics: Gather the most relevant attributes with the dedicated Metricbeat module. * Queries: Monitor your queries on the wire without instrumenting PostgreSQL with Packetbeat. And we will do all of that live since it is so easy and much more interactive that way.

  PostgreSQL 5 Понравилось

• Иван Фролков Постгрес Профессиональный 5 июля Мастер-класс

  Postgres Pro Enterprise для разработчиков План мастер-класса. 1. Postgres Pro EE — в чем отличие от ванильного? 2. 64-bit XID — не надо больше обязательного вакуума каждые 2 млрд транзакций. 3. Временные таблицы — теперь быстрые. 4. Автономные транзакции — логирование и неотменяемые операции. Как надежно отправить биткойны? 5. Выполнение задач по расписанию и однократно. Как еще одним способом надежно отправить биткойны? 6. Секционирование таблиц — мы умеем соединения и параметры! 7. Мультимастер — это честно. Согласованные копии, катастрофоустойчивость и прозрачное масштабирование по чтению. JDBC & haproxy. 8. Переносимые таблицы — теперь больше нет ограничений по скорости заливки данных. Можно добавлять терабайты в секунду. 9. Хинты планировщика — планы больше не поедут. 10. Adaptive Query Planning — теперь сервер может научиться тому, что все бульдозеристы-женщины имеют массу тела более 100 кг. 11. pg_variables — просто сессионные переменные. И многое другое!

  PostgreSQL 11 Понравилось

• Дмитрий Долгов Zalando SE 6 июля Доклад

  NoSQL внутри SQL: стратегия и тактика Чтобы добиться от системы максимальной производительности, необходимо учитывать структуру данных, с которыми вы работаете. Но не существует очевидных способов этого добиться, если данные, с которыми вы работаете, очень неоднородны по своей структуре. Jsonb в PostgreSQL — это одно из возможных решений данной проблемы, которое позволяет эффективно работать с json документами, не жертвуя консистентностью и возможностью использовать проверенные реляционные подходы. Мы обсудим плюсы и минусы использования jsonb в разных ситуациях в сравнении с другими решениями и существующими стандартами. Цель доклада: - рассказать о деталях внутренней реализации jsonb и как они влияют на работу с документами. - дать представление о производительности и важных крайних случаях.

  NoSQL внутри SQL: стратегия и тактика.pdf PostgreSQL 14 Понравилось

• Антон Бушмелев РТ Лабс 7 июля Доклад

  Кровавый энтерпрайз, или как мы приручили слона В этом докладе я расскажу, к чему мы пришли за 2 года работы с PostgreSQL в качестве основной RDBMS для новых проектов, как мы мониторим, бекапим базы, автоматизируем основные задачи. Так же поделюсь основными проблемами, с которыми столкнулись в процессе эксплуатации нагруженных ( 1.5+ТБ, 2к tps на мастере ), покажу примеры отчетов, расскажу, чем мы пользуемся в рамках задач по оптимизации.

  Кровавый энтерпрайз, или как мы приручили слона.pdf PostgreSQL 17 Понравилось

• Andreas Scherbaum Pivotal 7 июля Доклад

  Tour de Data Types: VARCHAR2 or CHAR(255)? Ever wondered what might be the best data type for a certain use case? Is it better to use INTEGER or BIGINT, and should you use TIMESTAMP or is it better to use TIMESTAMPTZ? When is the last time you migrated a legacy database and wondered what to use as replacement for VARCHAR2 or CHAR(255)? How to store IP addresses or geographical data, does that fit into VARCHAR or is there something more suitable? PostgreSQL 9.6 comes with around 40 different data types preinstalled. This talk looks beyond INTEGER and VARCHAR and dives into some of the lesser known PostgreSQL data types. Use cases and examples show which data type is a good fit for a certain situation.

  Tour de Data Types: VARCHAR2 or CHAR(255)?.pdf PostgreSQL 8 Понравилось

• Алексей Лесовский Data Egret 5 июля Мастер-класс

  Call of Postgres: Advanced Operations Этот мастер-класс является попыткой собрать многочисленную информацию о том как настраивать PostgreSQL и оборудование вместе с операционной системой для оптимальной работы Постгреса. Будут рассмотрены многочисленные компоненты и их настройка. Отдельно будут изучены методы диагностики и устранения неполадок в операционной системе и в Постгресе. Основной акцент сделан на эксплуатацию Постгреса в Linux.

  PostgreSQL 9 Понравилось

• Кристина Кучерова Distillery 6 июля Доклад

  Миграция OLTP-части системы с MS SQL на PostgreSQL Миграция OLTP БД с бизнес логикой внутри с MS SQL на Postgres, описан подход и основные сложности, с которыми столкнулись в процессе. Многие крупные компании используют open source продукты и экономят на этом много средств. Оценивая сейчас процесс перехода, я вижу, насколько можно было бы его ускорить и упростить, сэкономив компании время и деньги на переход на новую систему. Об этом опыте и пойдет речь.

  Миграция OLTP-части системы с MS SQL на PostgreSQL.pdf PostgreSQL 5 Понравилось

• Stella Nisenbaum Yello 6 июля Доклад

  Becoming a SQL Guru When it comes to data, SQL is a vast and powerful language. That being said, it is difficult to know and properly utilize all of its functionality, especially considering that each RDBMS has its own dialect and feature set. In this talk, we will review the advanced SQL functionality available for you within PostgreSQL, enabling you to become the SQL guru of your team. We will explore examples and use cases for Common Table Expressions(including recursive queries), Correlated and Uncorrelated Subqueries, Analytical Window Functions(ie: Percentile, Running Aggregates, Rank), Lateral, and other less commonly known, but incredibly useful, features supported by PostgreSQL. This talk will provide you with the tools you need to write (or rewrite) performant, readable, and efficient queries, solve complex analytical questions, and make large data sets and complex data/analysis requests more manageable.

  Becoming a SQL Guru.pdf PostgreSQL 6 Понравилось

Коммерческие базы данных

• Виктор Егоров Data Egret 6 июля Доклад

  Сравнительный обзор архитектуры PostgreSQL и ORACLE Доклад рассмотрит следующие компоненты СУБД PostgreSQL, сравнивая архитектурные решения с СУБД ORACLE: 1. Что представляет из себя экземпляр работающей базы, какие процессы присутствуют и за что они отвечают? 2. Какими структурами оперирует база? 3. Механизм отказоустойчивости. 4. MVCC механизм и возможности восстановления базы. 5. Хранение базы на физических носителях. Каждое из рассматриваемых решений будет оценено с точки зрения накопленного опыта работы в выбранных СУБД, удобства администрирования и доступных способов развития в будущем. Доклад будет интересен: - пользователям PostgreSQL, т.к. позволит взглянуть на другую СУБД и её особенности; - администраторам PostgreSQL, т.к. ORACLE предлагает большие административные возможности, которые могли бы быть реализованы и в Postgres-е; - разработчикам PostgreSQL, т.к. Postgres активно развивается и этот доклад может задать новые направления развития; - желающим перейти с ORACLE (или другой СУБД) на проекты с открытым исходным кодом, т.к. доклад продемонстрирует возможности открытой СУБД Postgres в сравнении с коммерческим продуктом, в котором Postgres выглядит очень достойно!

  Сравнительный обзор архитектуры PostgreSQL и ORACLE.pdf Коммерческие базы данных 9 Понравилось

• Ярослав Киселев КРОК 6 июля Доклад	Мониторинг и диагностика производительности приложения с точки зрения Oracle DB Как найти причину медленной работы пользовательских операций и что делать, если причина — это тормозной SQL запрос. Какая диагностическая информация нужна для анализа запросов и где ее взять.
  	Мониторинг и диагностика производительности приложения с точки зрения Oracle DB.pdf Коммерческие базы данных 3 Понравилось

• Николай Кудинов Deutsche Bank — Russian Technology Center 6 июля Доклад

  Oracle waits “log file sync” and “log file parallel write” on Linux Презентация начинается с обзора механизма семафоров в Linux. Рассматриваются функции semget, semtimedop и semctl. Так же дается описание реализации асинхронного ввода-вывода на Linux через функции io_submit и io_getevents. Далее рассматриваются известные C-функции базы данных Oracle, такие как kskthbwt, kskthewt, kslgetl. Говорится о выявлении новой функции kslwt_update_stats_int, через которую происходит обновление статистики в v$sesstat. Рассматриваются средства трассировки выполняемых программ на Linux: strace, gdb, systemtap. После этого приводятся результаты трассировки LGWR и пользовательских процессов при различных комбинация параметров _log_parallelism_max, in_memory_undo, _disable_logging, _use_adaptive_log_file_sync. В заключении даются рекомендации по настройке инстанса для минимизации ожиданий “log file sync” and “log file parallel write”.

  Oracle waits “log file sync” and “log file parallel write” on Linux.pdf Коммерческие базы данных 3 Понравилось

• Дмитрий Ремизов Deutsche Bank — Russian Technology Center 7 июля Доклад

  Анатомия курсора С начала будет рассмотрен сетевой протокол Oracle – TNS (Transparent Network Substract) при выполнении запросов в режиме «no parse». Затем, соответствующие структуры на server side (в UGA пользовательской сессии). Далее небольшой практический обзор в области конфигурирования Connection pool’a. И наконец будут рассмотрены несколько довольно каверзных (но вполне возможных проблем) в области cursor management’a Oracle (и JDBC).

  Анатомия курсора.pdf Коммерческие базы данных 1 Понравилось

• Piet de Visser PDVBV 7 июля Доклад

  Consolidation: on hardware or into cloud? This time we do it right! Management-decisions, Hardware-reality and intended cost-savings forced us to concentrate many databases on a small number of (old-ish) machines. The presentation will describe the challenges we faced during migration and in operations. We will indicate the success-factors and challenges for consolidation, and point out fixes and alternatives.

  Consolidation: on hardware or into cloud? This time we do it right!.pdf Коммерческие базы данных 4 Понравилось

• Piet de Visser PDVBV 6 июля Доклад

  The Brilliant Concept: a DB-centered architecture The presentation shows the use of a Thick-DB concept a database-centered architecture: good and bad. From the diagnose-data of a badly performing system we show the symptoms, and how the “root cause” was identified. Via the diagnosis we show some possible fixes and their limitations. This system was in fact a very cleverly built “Thick DB” application. But even a good concept on EXA-llent hardware can be abused to the point where users complain. After this presentation, attendees will be able to make better-informed decisions on the use of stored procedures and notably the use of functions.

  The Brilliant Concept: a DB-centered architecture.pdf Коммерческие базы данных 4 Понравилось

• Lothar Flatz Diso AG 6 июля Доклад

  Raiders of the data dictionary — Indexing for the workload Have you ever wondered about the quality of the index design in one your applications? After all, quite often the index design is done by developers who never see the database in action. How about not just fitting one index into existing complex indexes, but to create a complete new index design where everything fits together optimized as a whole. Would that not be very risky? How do you control the risk? How would you form your team? Where will you get the relevant information to do this? What tools would you use? In the Raiders of the data dictionary series we use the information of the dictionary (e.g. the v$ views) to improve the physical database design.

  Raiders of the data dictionary — Indexing for the workload.pdf Коммерческие базы данных 4 Понравилось

• Александр Токарев DataArt 7 июля Доклад

  Работа с JSON в Oracle 12C, или как обойти подводные камни В докладе рассмотрим различные нюансы работы с JSON с Oracle 12.1 в течение всего жизненного цикла: начиная от решения хранить что-либо в JSON и заканчивая процедурами обслуживания БД, в которой хранится JSON. Основное внимание уделим странному, неожиданному поведению СУБД, которое можно изменить каким-либо способом или обратить в свою пользу; и полностью нерешаемым вопросам, которые могут заставить поменять архитектуру системы.

  Работа с JSON в Oracle 12C, или как обойти подводные камни.pdf Коммерческие базы данных 3 Понравилось

• Тимур Ахмадеев Pythian 6 июля Доклад

  Обзор Oracle SE Oracle Standard Edition — это достаточно бюджетная альтернатива полноценному Oracle Enterprise Edition. С точки зрения функциональности в нем есть почти все, что нужно, а для многих опций можно подобрать готовыe аналоги либо написать свой велосипед. С точки зрения ДБА больше всего не хватает параллелизма, Data Guard и Active Session History - и частично им можно найти аналоги. Поговорим о том, чем хорош Oracle SE и какие есть альтернативы возможностям Oracle EE.

  Обзор Oracle SE.pdf Коммерческие базы данных 7 Понравилось

• Денис Деревенко EPAM Systems 7 июля Доклад

  Роль Oracle DBA в DevOps проекте, а также специфика работы с Oracle в облачной среде В моем докладе мы рассмотрим основные функции, которые должен выполнять Oracle DBA при работе в DevOps проекте и чем же они отличаются от работы с эксплутационной средой. Так же подробнее остановимся на таких вопросах как, настройка и оптимизация БД в среде разработки, автоматизация инсталяции Oracle, как софт так и сама база с данными в различных состояниях, автоматизация процессов заказчика с помощью встроенных технолий Oracle, настройка индивидуального и комплексного мониторинга для разработчиков средствами Oracle, а так же такие специфичные вопросы как, организация резервного копирования без RMAN средставами Volume snapshot от Amazon и другие нюансы при взаимодействии Oracle и Amazon.

  Роль Oracle DBA в DevOps проекте, а также специфика работы с Oracle в облачной среде.pdf Коммерческие базы данных 5 Понравилось

• Илья Вербицкий Независимый консультант 7 июля Доклад

  Все, что разработчики хотели знать о безопасности баз данных, но боялись спросить Системы управления базами данных являются ключевым компонентом в большинстве современных систем, будь то Интернет-магазин, медицинская система или обычный блог. Обычно это также последний уровень защиты, который стоит между вашими данными и злоумышленником. Удивляет тот факт, что вопрос безопасности баз данных разработчики и системные администраторы обычно обходят стороной: системные администраторы концентрируются на защите сетевого периметра и настройке файрволлов, а разработчики тестируют свои приложения на основе списка уязвимостей OWASP TOP 10 и ограничиваются уровнем приложения и бизнес логики. В своем докладе я хотел бы рассмотреть систему безопасности SQL Server 2016. Мы поговорим об авторизации, аутентификации, ролях и шифровании данных. Мы также рассмотрим примеры, как можно ограничить доступ к конкретным записям в таблице, скрыть номера кредитных карт в базе данных, а так же удостовериться, что ваше приложение использует минимальный набор прав доступа.

  Все, что разработчики хотели знать о безопасности баз данных, но боялись спросить.pdf Коммерческие базы данных 4 Понравилось

• Константин Таранов Газпром 5 июля Мастер-класс

  SQL Server за один день Microsoft SQL Server за последние 10 лет совершил огромный скачок в своем развитии, уверенно заняв нишу между "дорогим" Oracle и "бесплатным" PostgreSQL. С грядущим релизом SQL Server VNext расширяет сферу своего применения и пытается играть на новом для него поле — в области ПО под Linux. И это помимо другой полезных функциональных возможностей, появившихся с выходом SQL Server 2016 SP1, таких как поддержка языка R, In-Memory OLTP таблицы и процедуры, колоночные индексы, уравнение функциональных возможностей Standard и Enterprise редакций, и многое другое. Если вы хотите узнать, на что способен SQL Server в сравнении с основными своими конкурентами, и какие подводные камни скрываются за ним — этот тренинг для вас.

  Коммерческие базы данных 2 Понравилось

• Александр Халухин Deutsche Bank — Russian Technology Center 5 июля Мастер-класс

  Диагностика производительности Oracle Database: интенсивный курс В мастер-классе затрагиваются следующие темы: - обзор проблем производительности в целом, потенциальных узких мест вне СУБД, наиболее популярных причинах в СУБД и способах их исправления; - концепция сессии в Oracle, её состояния, события ожидания, классы событий; - встроенные инструментальные средства — динамические представления (так называемые "v$ views") с примерами конкретных диагностических данных, которые можно получить; - Active Session History (ASH) — механизм сэмплирования и временного сохранения рабочей нагрузки; - AWR — исторические данные нагрузки, отчеты производительности; - Автоматические средства диагностики и помощи – ADDM и SQL Advisor; - мониторинг выполнения SQL.

  Коммерческие базы данных 11 Понравилось

• Камиль Исламов Stick 7 июля Доклад

  Использование возможностей Oracle для вычисления персональных рекомендаций Рассказывается об одном из возможных способов реализации алгоритмов вычисления персональных рекомендаций веб-контента с помощью Oracle. На примере базового варианта метода коллаборативной фильтрации, рассмотрены принципиальные методы вычисления наиболее подходящего контента в реальном времени. Используя функционал, который предоставляет Oracle, можно оптимизировать разработку рекомендательных систем, а также сэкономить на серверных мощностях.

  Использование возможностей Oracle для вычисления персональных рекомендаций.pdf Коммерческие базы данных 3 Понравилось

MySQL/NoSQL

• Пётр Зайцев Percona 6 июля Доклад

  NoSQL в MySQL 5.7: JSON, Protocol X, Document Store В MySQL 5.7 появился целый ряд новых возможностей, позволяющих использовать MySQL в приложениях и как хранилище JSON-документов, и как реляционную базу данных. В этом докладе мы расскажем о поддержке JSON в MySQL 5.7, а также поговорим о том, когда имеет смысл её использовать, и насколько хорошо она работает. Кроме того, мы остановимся на новом протоколе доступа к MySQL, поддерживающем SQL. Помимо этого, мы рассмотрим CRUD-операции и такие дополнительные функции, как асинхронная коммуникация и пайплайнинг (pipelining). В заключительной части доклада мы расскажем о возможностях MySQL 5.7 в качестве хранилища документов.

  NoSQL в MySQL 5.7: JSON, Protocol X, Document Store.pdf MySQL/NoSQL 2 Понравилось

• Андрей Федоров Oracle 6 июля Доклад	Что нового в MySQL 8.0? 8.0 — это следующая крупная версия СУБД MySQL Server, которая на данный момент находится в активной разработке. Цель данного доклада — познакомить слушателей с новыми возможностями и улучшениями производительности, которые релизованы в этой версии.
  	Что нового в MySQL 8.0?.pdf MySQL/NoSQL 0 Понравилось

• Алексей Миловидов Yandex 6 июля Доклад

  Немного про ClickHouse ClickHouse — распределённая аналитическая СУБД с открытым исходным кодом. В своём докладе я расскажу, как устроен ClickHouse и зачем он нужен, покажу необычные примеры использования системы. Внимание также будет уделено особенностям архитектуры ClickHouse. Слушатель сможет узнать, за счёт каких внутренних деталей, ClickHouse способен выполнять аналитические запросы максимально эффективно.

  Немного про ClickHouse.zip MySQL/NoSQL 9 Понравилось

• Николай Ихалайнен Percona 7 июля Доклад	Обработка транзакций в MySQL-derived базах MySQL и движок хранения InnoDB опираются на классические принципы изоляции транзакций. Обычно транзакционность базы данных воспринимают как нечто само собой разумеющееся, но этот подход может приводить к снижению надежности и производительности. Как же дело с транзакциями обстоит в MySQL?
  	Обработка транзакций в MySQL-derived базах.pdf MySQL/NoSQL 3 Понравилось

• Иван Панченко Postgres Professional 6 июля Доклад	NoSQL PostgreSQL Я расскажу про поддержку json[b] PostgreSQL и планы разработки, а также сравнение производительности для PostgreSQL, MongoDB и MySQL.
  	NoSQL PostgreSQL.pdf MySQL/NoSQL 11 Понравилось

• Henrik Ingo MongoDB 6 июля Доклад

  How MongoDB replication follows and improves upon the Raft algorithm MongoDB 3.2 introduced a new replication protocol: version 1, or pv1 for short. While still similar to the original replication protocol (pv0), it adds some robustness improvements found in the Raft algorithm. Raft is an algorithm introduced in a series of academic publications by Diego Ongaro. It's a short and simple leader-based replication algorithm, popular in particular due to its design goal of being remarkably simpler than Paxos and other predecessors.

  How MongoDB replication follows and improves upon the Raft algorithm.zip MySQL/NoSQL 1 Понравилось

• Денис Противенский Percona 7 июля Доклад

  Хранилище на LSM-дереве в качестве движка базы данных. Опыт MongoRocks Известно, что в качестве структуры данных для реализации уровня хранения в БД зачастую используется B-дерево либо его вариации. Таковым является и стандартный движок MongoDB — WiredTiger. Однако, в Percona Server для MongoDB имеется специфический движок на базе LSM-дерева – MongoRocks. Он основывается на библиотеке RocksDB от Facebook и является вполне удачным решением, хорошо вписавшимся в архитектуру MongoDB. О тонкостях реализации такого движка я и расскажу в докладе.

  Хранилище на LSM-дереве в качестве движка базы данных. Опыт MongoRocks.pdf MySQL/NoSQL 3 Понравилось

• Пётр Зайцев Percona 5 июля Мастер-класс	Архитектура и оптимизация производительности InnoDB Настоящий мастер-класс посвящен архитектуре и оптимизации производительности InnoDB, наиболее часто используемой подсистемы хранения для MySQL и Percona Server.
  	MySQL/NoSQL 7 Понравилось

• Света Смирнова Percona 6 июля Доклад

  Эффективная отладка репликации MySQL Репликация - одна из ключевых возможностей MySQL. Лёгкая в установке, позволяющая производить изменения и на мастере, и на слейве, что, в свою очередь, позволяет создавать сколь угодно сложные развёртывания. Репликация в MySQL ассиметричная, допускающая некоторый уровень синхронизации при помощи semi-sync replication plugin. Начиная с версии 5.7 поддерживает одновременную репликацию с нескольких мастеров на один слейв. Простота использования имеет свою обратную сторону: при проектировании репликации достаточно легко выбрать неправильное решение и познакомиться со всеми его подводными камнями. В рамках этого доклада я расскажу об особенностях репликации MySQL, типичных ошибках и способах борьбы с ними. Мы затронем как проблемы, приводящие к появлению неожиданных данных и десинхронизации, так и производительность. Я покажу как репликация MySQL отличается от встроенных и сторонних решений, применяемых в Oracle и PostgreSQL.

  Эффективная отладка репликации MySQL.pdf MySQL/NoSQL 4 Понравилось

• Михаил Прокопив ООО "МТС Информационные Технологии" 7 июля Доклад

  Опыт использования MySQL Cluster для систем онлайн-тарификации Последним нашим проектом была задача создания централизованной системы управления балансами, счётчиками, акумуляторами абонентов в режиме реального времени. Решение уже около года находится в эксплуатации компании МТС и продолжает развиваться. Изначально, при проектировании мы остановились на двух СУБД: TimesTen grid и MySQL Cluster, но на текущий момент в эсплуатации находится только MySQL Cluster CGE и рассматривается вопрос перехода на MySQL Cluster (GPL).

  Опыт использования MySQL Cluster для систем онлайн-тарификации.pdf MySQL/NoSQL 5 Понравилось

• Philipp Krenn Elastic 7 июля Доклад

  Distribution of Elasticsearch How does Elasticsearch work in a resilient and performant way? This talk is a deep dive into its internals: * What are the different node types? * How is the master node selected? * How are indexes spread over shards and how are they allocated? * What is the replication protocol? * How is data actually written and queried? * How are node failures and added nodes handled? * How do snapshots work in the background? While we will focus on the current implementation, we will also dedicate some time to mistakes of the past. What has gone wrong and how did we fix it. This talk gives an in-depth overview of distributed systems and their implementation in Elasticsearch.

  Distribution of Elasticsearch.pdf MySQL/NoSQL 1 Понравилось

• Света Смирнова Percona 5 июля Мастер-класс

  Отладка производительности MySQL Рост. Большие нагрузки. Увеличение числа пользователей, просмотров, объёма данных. Запросы к базе стали отрабатывать дольше? Клиенты висят в списке процессов и чего-то ждут? Сервер "завис"? Что делать? У MySQL есть инструменты, помогающие понять какие изменения приводят к потере производительности. На мастер-классе я покажу, на основе личного опыта работы в технической поддержке, простые в использовании методы, позволяющие определить причины нежелательного поведения и их устранить. Я расскажу, в каком порядке их удобно использовать, с чего начать и как углубиться в проблему, научу безопасно тестировать.

  MySQL/NoSQL 6 Понравилось

Системное администрирование и хранение данных

• Станислав Гонтаренко 6 июля Доклад	Использование OpenVSwitch в KVM Почему OVS, а не Linux bridge? Развёртывание OVS через Puppet. Мониторинг OVS в ZABBIX и nfsen. OVS как средство безопасности траффика гостевых систем на сетевом уровне. Сравнение производительности сети виртуальной среды.
  	Использование OpenVSwitch в KVM.pdf Системное администрирование и хранение данных 6 Понравилось

• Антон Шалимов Aviasales 6 июля Доклад

  Как научить разработчика в мониторинг. Опыт Aviasales Никто не любит делать мониторинг. Очень часто на вашем боевом окружении мониторится лишь то, что доступно в вашей системе мониторинга «из коробки». Когда что-то идёт не так, никто не знает, что случилось и что исправлять. Во время разбора ситуаций с даунтаймом вся ответственность по запиливанию специфичных метрик приложения ложится на плечи системного администратора. Это значит, что снова нужно тратить время на изучение зоопарка ПО, которое начали использовать ваши разработчики с момента последнего общения с ними. Снова думать что же нужно замониторить, чтобы ситуация с даунтаймом не повторилась. Всего этого можно избежать, если заранее обучить разработчика основам работы с мониторингом в привычной ему среде. В докладе будет рассмотрена платформа для сбора, хранения и мониторинга на базе СУБД InfluxDB.

  Как научить разработчика в мониторинг. Опыт Aviasales.pdf Системное администрирование и хранение данных 6 Понравилось

• Николай Сивко okmeter.io 6 июля Доклад

  Диагностика PostgreSQL с точки зрения системного администратора (не DBA) Часто бывает так, что у вас уже есть PostgreSQL в production, но нет выделенного DBA. Для того, чтобы база данных не была для вас черным ящиком, я расскажу как диагностировать различные проблемы в ходе эксплуатации постгреса. Мы попробуем разобраться, как отвечать на "бытовые" вопросы обычного системного администратора: все ли хорошо с базой сейчас? На что тратятся ресурсы сервера БД? Что в первую очередь оптимизировать, чтобы уменьшить потребление ресурсов?

  Диагностика PostgreSQL с точки зрения системного администратора (не DBA).pdf Системное администрирование и хранение данных 6 Понравилось

• Василий Сошников Mail.Ru Group 5 июля Мастер-класс

  Как уменьшить количество слоев в архитектуре с 5 до 2 Пять уровней — не много ли это? Я думаю, что много и когда-то пришел к мысли, что все эти 5 уровней могут заменить всего 2 уровня. Web proxy и database proxy можно соединить в первый уровень. Application server, система кеширования и DBMS соединяются во второй уровень. Всего два уровня! Но что это дает? Меньше уровней — меньше ресурсов, меньше зависимостей, и, как бонус, — высокая производительность. Так о чем я расскажу и чему вы научитесь? Я поделюсь опытом создания таких микросервисов используя NGINX и DBMS Tarantool. Мы научимся их масштабировать использую кластеризацию (шардинг или/и репликацию). Я очень рекомендую захватить ваши лаптопы, ибо будет очень много практики!

  Системное администрирование и хранение данных 8 Понравилось

• Дмитрий Павлов Arenadata.io Алексей Рябов АО «Тинькофф Банк» 6 июля Доклад	Репликация данных из Oracle-источников в Greenplum В докладе я расскажу о том, зачем нам вообще понадобилось реплицировать данные в онлайне из 25+ СУБД Oracle в один контур Greenplum, почему провалилось использование коммерческого ПО для репликации, как мы пришли к идее написания своей системы и что из этого вышло.
  	Репликация данных из Oracle-источников в Greenplum.pdf Системное администрирование и хранение данных 7 Понравилось

• Iurii Medvedev Emirates 6 июля Доклад

  Обзор возможностей Packer Хотели бы Вы создавать виртуальные машины локально и в облаках по одной команде? Конечно хотели бы! Тогда берем Packer и начинаем творить магию. Packer это кроссплатформенная утилита созданная компанией Hashicorp, авторы таких известных утилит, как vagrant, terraform, consul и другие. Основные возможности и область применения packer это сборка образов с использованием различных систем виртуализации и облаков, возможность автоматической настройки будущего образа и все это из одного шаблона. Шаблон для packer это json файл, который описывает стадии сборки. С помощью одного и того же шаблона вы можете одновременно собирать образ к примеру, в Amazon web services и у себя локально в virtualbox. Звучит вкусно? Еще бы.

  Обзор возможностей Packer.pdf Системное администрирование и хранение данных 6 Понравилось

• Андрей Сумин Mail.ru 6 июля Доклад

  Эффективное хранение: как мы из 50 Пб сделали 32 Пб В этом докладе я расскажу, как мы в Почте@mail.ru разрабатывали и внедряли новую систему хранения аттачей из писем. Доклад состоит из трех частей. 1. Я расскажу, как построить систему, которая принимает 80 000 файлов в минуту, на лету вычисляет дубли и сохраняет их. 2. Как для этого организована система хранения метаинформации, чтобы на нее хватило оперативной памяти. 3. Какие нужны инструменты для обеспечения своевременного нахождения проблем в холодных данных. Жесткие диски, к сожалению, не вечны, а данные пользователя терять нельзя.

  Эффективное хранение: как мы из 50 Пб сделали 32 Пб.pdf Системное администрирование и хранение данных 8 Понравилось

Базы данных и computer science

• Viktor Leis Technical University of Munich 7 июля Доклад

  Query optimization through the looking glass and some lessons from building an LLVM-based query compiler In this talk I will present material from my academic paper "How Good Are Query Optimizers, Really?", which was published at PVLDB 2015. This tries to shed light on the query optimization process. In addition, I will talk about some experiences building a query engine that compiles SQL queries to machine code.

  Query optimization through the looking glass and some lessons from building an LLVM-based query compiler.pdf Базы данных и computer science 5 Понравилось

• Artem Barger IBM 7 июля Доклад

  Hyperledger: hands-on session The Hyperledger Project (www.hyperledger.org) is a collaborative effort to create an enterprise-grade, open-source distributed ledger framework and code base. The talk will cover the difference between permissionless blockchain solutions such as Bitcoin or Etherium and permissioned blockchain solution such as Hyperledger Fabric. Moreover presentation will cover the evolution of the Hyperldger architecture to scale for industry standards.

  Hyperledger: hands-on session.pdf Базы данных и computer science 2 Понравилось

• Андрей Николаенко IBS 7 июля Доклад	DBMS benchmarks in a nutshell В докладе будет представлен обзор основных эталонных тестов производительности СУБД в исторической ретроспективе, с фокусом на современное состояние в условиях изменившихся типовых нагрузок и появления новых классов СУБД
  	DBMS benchmarks in a nutshell.pdf Базы данных и computer science 4 Понравилось

• Евгений Моргунов Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, г. Красноярск 7 июля Доклад

  Использование метода Data Envelopment Analysis (DEA) для оценки эффективности работы специалистов по базам данных Повышение эффективности функционирования баз данных является важной задачей – это предмет заботы проектировщиков и DBA. Но не менее важна и эффективная работа самих этих специалистов. Как оценить эффективность их труда в различных проектах и получить ее численные оценки? Для решения этой задачи я предлагаю воспользоваться методом Data Envelopment Analysis (DEA). Он хорошо зарекомендовал себя при решении задач оценки эффективности сложных систем в тех случаях, когда главным критерием эффективности является не традиционная прибыль, а соотношение затрат ресурсов и полученных результатов.

  Использование метода Data Envelopment Analysis (DEA) для оценки эффективности работы специалистов по базам данных.pdf Базы данных и computer science 2 Понравилось

• Artem Barger IBM 7 июля Доклад

  Hyperledger — the architecture of the permissioned ledger The Hyperledger Project (www.hyperledger.org) is a collaborative effort to create an enterprise-grade, open-source distributed ledger framework and code base. The talk will cover the difference between permissionless blockchain solutions such as Bitcoin or Etherium and permissioned blockchain solution such as Hyperledger Fabric. Moreover presentation will cover the evolution of the Hyperldger architecture to scale for industry standards.

  Hyperledger — the architecture of the permissioned ledger.pdf Базы данных и computer science 4 Понравилось

• Wim Bertels UC Leuven-Limburg 7 июля Доклад	My experience with PostgreSQL and Orange in data mining After a short introduction into data mining a couple guidelines and examples will be shown and explained. These are examples tested and run on commodity hardware. Orange is based on python, although you can start using the GUI without knowledge about python. PostgreSQL is the datastore of choice.
  	My experience with PostgreSQL and Orange in data mining.pdf Базы данных и computer science 0 Понравилось

Greenplum Day

• Борис Емельянов Ростелеком 5 июля Доклад	Опыт использования Greenplum в Ростелекоме Причины выбора технологии. Обзор нашей архитектуры и кейсов. Greenplum в эксплуатации: установка, мониторинг, обслуживание. Некоторые детские ошибки.
  	Опыт использования Greenplum в Ростелекоме.pdf Greenplum Day 1 Понравилось

• Инга Петряевская Dell/EMC Franck Sidi Pivotal Роман Шапошник Pivotal, Linux Foundation Артем Алиев Infowings Евгений Матвеев Infowings 5 июля Доклад

  Вступительное слово и открытие Greenplum Day Многие знают Greenplum Database как одно из самых устойчивых и масштабируемых MPP решений на основе PostgreSQL. Многие знают, что Greenplum используется в самых крупных мировых компаниях как главное хранилище данных и аналитическая платформа. Сегодня же мы хотим поговорить не только об этом. В 2015 году Grenplum превратилась в проект с открытым кодом и за полтора года собрала вокруг себя внушительное сообщество разработчиков и пользователей. Сегодняшний день посвещается этому сообществу и той экосистеме, которую это сообщество начинает создавать вокруг Greenplum.

  Вступительное слово и открытие Greenplum Day.pdf Вступительное слово и открытие Greenplum Day 2.pdf Greenplum Day 2 Понравилось

• Heikki Linnakangas Pivotal 5 июля Доклад	Greenplum overview for PostgreSQL hackers Greenplum is an MPP-database, based on PostgreSQL. It was forked from PostgreSQL almost ten years ago, and was open sourced in 2016. This presentation will give an introduction to the Greenplum architecture and main concepts that have been added Greenplum to make it MPP-aware.
  	Greenplum overview for PostgreSQL hackers.pdf Greenplum Day 1 Понравилось

• Сергей Сотниченко Тинькофф Банк 5 июля Доклад

  Greenplum. Опыт использования в Тинькофф В Тинькофф Greenplum решал, решает и будет решать самые сложные и объемные аналитические задачи. В этом докладе мы поговорим о том как мы пришли к Greenplum, об ELT движке и истории BI, а так же о Greenplum и ODS. Мы расскажем о нашем опыте создания компоненты disaster recovery и почему Greenplum получила прозвище "печь, сжигающая диски". Так же мы поделимся опытом поиска альтернативы, сравнительного анализа BigData/Hadoop экосистемы и нашим планами на будущее вокруг Open Source Greenplum.

  Greenplum. Опыт использования в Тинькофф.pdf Greenplum Day 4 Понравилось

• Роман Шапошник Pivotal, Linux Foundation Сергей Сотниченко Тинькофф Банк Борис Емельянов Ростелеком Артем Алиев Infowings 5 июля Доклад

  Greenplum: вчера, сегодня, завтра Greenplum дебютировала 12 лет назад и зарекомендовала себе как одна из самых успешных MPP баз данных, построенная на основе PostgreSQL. Неудивительно, что за 12 лет у пользователей Greenplum накопился уникальный опыт эксплуатации этой базы данных и построения на ее основе сложнейших технологических решений, нацеленых не только на хранение данных, но так же и на предоставление аналитических услуг. Мы попробуем обобщить совокупный опыт двух крупнейших клиентов Greenplum в России: Банка Тинькофф и компании Ростелеком, а так же ответить на вопрос, что кардинально поменяется для них с выходом первой Open Source версии продукта.

  Greenplum Day 4 Понравилось

• Игорь Путятин Pivotal 5 июля Доклад

  Greenplum Best Practices В докладе будет представлен обзор архитектуры Greenplum и рассказано об особенностях MPP-архитектуры, которые следует учитывать при проектировании хранилищ данных на Greenplum. Будет обобщен опыт внедрения и поддержки на множестве разных проектов, выработаны лучшие практики и рекомендации, а также разобраны вопросы, наиболее часто возникающие у заказчиков в процессе эксплуатации Greenplum.

  Greenplum Best Practices.pdf Greenplum Day 0 Понравилось

• Сергей Шестаков Luxms BI Дмитрий Дорофеев Luxms BI 5 июля Доклад

  Использование возможностей Greenplum в PostgreSQL проекте Мы расскажем про функциональность полнотекстового поиска GPText в Greenplum, и как мы его запускали из основного кода в PostgreSQL. Мы пройдём по шагам этапы подготовки текста, индексации, затем полнотекстовый поиск, фасетный полнотекстовый поиск (агрегация), и, наконец, полнотекстовый поиск по таблицам из Greenplum и PostgreSQL, на которых сделан JOIN. Также мы расскажем о некоторых возможностях MADlib в части машинного обучения на примере обработки твитов. Доклад будет полезен разработчикам SQL PL/* и всем, кто интересуется обработкой текстов и темой BigData.

  Использование возможностей Greenplum в PostgreSQL проекте.pdf Greenplum Day 5 Понравилось

• Александр Ермаков Сергей Золотарев Аренадата 5 июля Доклад

  Как строить современную платформу данных на базе проектов с открытым кодом В докладе будут рассмотрены основные подходы и инструменты для построения современных платформ сбора и анализа данных, прежде всего, на базе проектов, входящих в Apache Hadoop. В последнее десятилетие рост количества данных, их многообразие и вариативность привели к тому, что каждый год появляются все новые и новые средства работы с ними. С одной стороны это замечательно, так как сегодня на любую из конкретных задач по обработке данных можно найти адекватное техническое решение. С другой, как быть уверенным в том, что решение, выбранное сегодня, будет работать с задачами завтрашнего дня? И как разобраться в этом многообразии проектов по обработке данных, собрать и заставить работать их вместе, а затем обеспечить работоспособность в течении жизненного цикла?

  Как строить современную платформу данных на базе проектов с открытым кодом.pdf Greenplum Day 1 Понравилось

Keynote

• Владимир Красильщик Яндекс 6 июля Доклад

  Анти-введение в Big Data Цель доклада — донести до слушателя основные приёмы для определения, что же на самом деле такое Big Data, как искать и находить эту Big Data в проектах и продуктах, а также дать базовое представление зачем, как и из чего строятся приложения, основанные на принципах Big Data. В частности, расскажу о realtime и пакетной обработке, хранении данных и покемонах. Доклад ориентирован на широкую публику специалистов различных ролей, языков и уровней и, как и следует из названия, представляет собой вывернутый наизнанку вводный курс в Big Data.

  Анти-введение в Big Data.pdf Keynote 6 Понравилось

• Максим Грамин КРОК 6 июля Доклад

  В поисках идеального инструмента В докладе я немного (но обоснованно) поругаю современные инструменты для разработки БД (графические IDE, моделлеры, дизайнеры, миграторы и пр.). Покажу их слабые стороны и сомнительные перспективы, расскажу о своем опыте работы с ними и проблемах, которые приходится решать. А так же расскажу о собственном подходе к разработке и сопровождению БД и инструменте (с открытым кодом), в котором я постарался учесть накопленный опыт. Будет много практики и реальных примеров того, как можно выполнять повседневные задачи более эффективно и просто.

  В поисках идеального инструмента.pdf Keynote 22 Понравилось

Семинары

• Илья Космодемьянский Data Egret Игорь Чижевский ФГБУ НИИ "Восход" 6 июля Доклад

  Настоящее импортозамещение — это не страшно: запускаем PostgreSQL и не только на Эльбрусах На семинаре будет рассказано об успешном опыте миграции одной из крупных государственных информационных систем со стека IBM (мейнфреймы, DB2, WebSphere MQ) на отечественное оборудование на базе процессоров Эльбрус и свободное ПО (PostgreSQL, Ceph и многое другое). Будет рассказано об опыте запуска СУБД PostgreSQL на нестандартной платформе, проведении соответствующего анализа и оптимизации производительности, а также о первом полноценном опыте использования серверов на Эльбрусах в центре обработки данных.

  Семинары 1 Понравилось

• Юрий Андреев Inforoo 6 июля Доклад

  Yet another interface to PostgreSQL databases В докладе будут рассмотрены различные способы навигации и управления задачами администрирования баз данных из консоли, используя TUI (Text User Interface). Мы сделаем обзор методов построения TUI; и, учитывая pros и cons командной строки, реализуем TUI к СУБД PostgreSQL на основе Midnight Commander. Для demo-презентации будет использована демонстрационная база данных от Postgres Professional. Доклад будет интересен как DBA, так и любым пользователям *nix систем.

  Семинары 5 Понравилось

• Ильдар Мусин Postgres Professional 5 июля Доклад	Секционирование с pg_pathman На докладе я расскажу о проблемах секционирования в PostgreSQL и о том, как мы решаем их в нашем расширении pg_pathman.
  	Семинары 9 Понравилось

• Henrik Ingo MongoDB 7 июля Доклад	Building your first MongoDB app This is the classic MongoDB tutorial for beginners, where you can learn about the JSON and JavaScript based MongoDB query language, as well as how to design schemas in a document based data model. This tutorial has been a popular way to learn something new — and a new way to think — for people that have strong experience with relational databases.
  	Семинары 0 Понравилось

• Philipp Krenn Elastic 7 июля Доклад

  Full-text search with Elasticsearch This talk assumes that you know the basics of full-text search. We will explore how to work with Elasticsearch, what the available features are, and how to scale it: * How data is stored and how to query Elasticsearch. * How the score of a search result is calculated. * How to handle languages, search for terms and phrases, run boolean queries, add suggestions, work with ngrams, and more. * How to scale it. We will run all the queries live and explore the possibilities of Elasticsearch.

  Семинары 3 Понравилось

Программный комитет

Роман Друзягин

Основной программный комитет

CTO 404 Group, организатор PG Day Russia

Илья Космодемьянский

Основной программный комитет

CEO Data Egret, организатор PG Day Russia

Николай Самохвалов

Основной программный комитет

Postgresmen, организатор сообщества #PostgreSQLRussia

Magnus Hagander

Основной программный комитет

DBA, Redpill Linpro, PostgreSQL Conference Europe, член core team PostgreSQL

Тимур Ахмадеев

Секция «коммерческие базы данных»

Консультант по базам данных в Pythian

Евгений Горбоконенко

Секция «коммерческие базы данных»

к.т.н., руководитель группы поддержки СУБД Oracle (Инфосистемы Джет), председатель RuOUG

Álvaro Hernández Tortosa

Секция «открытые базы данных»

CEO 8Kdata

Пётр Зайцев

Секция «открытые базы данных»

Соучредитель и CEO, Перкона

Николай Рыжиков

Секция «открытые базы данных»

CTO health-samurai, разработчик стандарта FHIR, активист питерских профессиональных сообществ

Андрей Шорин

Секция «системное администрирование и хранение данных»

Советник генерального директора по технологиям, АО «Единая электронная торговая площадка»

Станислав Осипов

Секция «системное администрирование и хранение данных»

Ведущий инженер по эксплуатации, Cityads Media

Николай Сивко

Секция «системное администрирование и хранение данных»

Соучредитель okmeter.io

Bruce Momjian

Секция «Computer Science»

EnterpriseDB, ведущий архитектор БД, член core team PostgreSQL

Борис Новиков

Секция «Computer Science»

Профессор кафедры информационно-аналитических систем Математико-механического факультета СПбГУ