PostgreSQL

• Max Boguk Data Egret 7 July Talk

  Unconventional techiniques for query optimization, or how teach an elephant to dance rock-n-roll SQL запросы обычно оптимизируются путем добавления дополнительных индексов (иногда с минимальным переписыванием запроса), при этом оставляя основную идею запроса неизменной. Во многих случаях это не является самым эффективным методом оптимизации, и требуется полное переосмысление и переписывание запроса. В этом докладе я представлю обзор нескольких малоизвестных и/или редкоиспользуемых техник оптимизации запросов: - использование IOS (index-only scan) в ситуациях, где напрямую они не применимы; - использование техники loose index scan в различных задачах; - внесение LIMIT/OFFSET условий внутрь сложных JOIN; - и тому подобные фокусы. Используя эти техники, я покажу как оптимизировать популярный в реальных задачах, но очень неудобный для базы запрос вида WHERE f1 IN (LIST) ORDER BY f2 LIMIT ... OFFSET ... (простейшая лента новостей по авторам и подобные задачи). В презентации будет представлено сравнение нескольких разных реализаций решения одной и той же задачи: прямое/простейшее решение, оптимизированная версия прямого решения без переделки идеи, реализация альтернативного алгоритма на pl/pgsql и, наконец, реализация альтернативного алгоритма в виде SQL запроса. В качестве дополнительного бонуса станет видно, каким образом возможно сконвертировать почти любой read-only статический pl/pgsql код в обычный sql запрос.

  Unconventional techiniques for query optimization, or how teach an elephant to dance rock-n-roll.pdf PostgreSQL 14 like

• Darya Kamynina IQ Option 7 July Talk	Development and continuous delivery of stored procedures Хранимые процедуры стали популярным инструментом. Они увеличивают скорость обработки, обеспечивают целостность и непротиворечивость данных, безопасность. В докладе будет рассказано об опыте внедрения процесса разработки и непрерывной интеграции хранимых процедур. Подходы, лучшие практики, инструменты.
  	Development and continuous delivery of stored procedures.pdf PostgreSQL 16 like

• Magnus Hagander 6 July Talk	PostgreSQL replication in 2017 The world of PostgreSQL replication has come a long way from the days of manually compiling and installing erServer. This talk takes a look at some of the options available today and tomorrow.
  	PostgreSQL replication in 2017.pdf PostgreSQL 7 like

• Sergey Novikov HilltopAds 7 July Talk

  Security from start and every day Современные web-стартапы могут развиваться с огромной скоростью, и в этой спешке зачастую вопросы безопасности откладываются на второй или третий план. Но рано или поздно наводить порядок всё-таки приходится. В докладе будет рассказана история становления информационной безопасности в базе данных крупного финтех-проекта. Реальные проблемы и опыт их решения, первые ошибки и полезные советы.

  Security from start and every day.pdf PostgreSQL 14 like

• Alexander Kirpichny ООО Испаер Системс 7 July Talk

  Migrating business logic when moving to PostgreSQL The idea of automatic migration of handwritten code is met with skepticism by many representatives of IT community. But our company has a solution that allows to automatically convert business logic, both SQL objects and application code. We would like to tell how it works and give the examples of implemented projects of successful migration to PostgreSQL performed for our clients.

  Migrating business logic when moving to PostgreSQL.pdf PostgreSQL 12 like

• Heikki Linnakangas Pivotal 6 July Talk

  SCRAM authentication in PostgreSQL 10 PostgreSQL's current authentication mechanisms are old and weak by today's standards. MD5, which is used for password-based authentication currently, is generally considered not secure anymore. PostgreSQL version 10 adds support for a new authentication method called SCRAM. SCRAM addresses the weaknesses of MD5, making password-based authentication secure again. In this presentation, I will explain how SCRAM works, the benefits it has over current authentication mechanisms, and explore some future enhancements that it will enable.

  SCRAM authentication in PostgreSQL 10.pdf PostgreSQL 6 like

• Dmitry Pogibenko ФГБУ "НИИ Восход" 6 July Talk

  Migrating from DB2 to PostgreSQL with minimal database downtime На примере миграции БД ГС Мир с DB2 на PostgreSQL я расскажу о том, как перенести БД размером больше 10Тб с одной СУБД на другую, не останавливая работу с БД. Будут рассмотрены темы: - многопоточный перенос существующей базы данных; - преобразование данных в процессе переноса; - отслеживание и перенос изменений в работающей БД; - построчная фоновая верификация перенесенных данных.

  Migrating from DB2 to PostgreSQL with minimal database downtime.pdf PostgreSQL 5 like

• Murat Kabilov Adjust GmbH Oleksii Kliukin Zalando SE 6 July Talk	PostgreSQL Kube-ed: HA databases in Kubernetes at Zalando The talk describes Zalando approach to automating HA PostgreSQL deployment and maintenance in Kubernetes.
  	PostgreSQL Kube-ed: HA databases in Kubernetes at Zalando.pdf PostgreSQL 10 like

• Ilya Kosmodemiansky Data Egret 5 July Tutorial

  PostgreSQL for system administrators and DevOps engineers Что делать системному администратору, если ему вдруг пришлось администрировать PostgreSQL? Системные администраторы и DevOps часто сталкиваются с проблемой — на проекте нет выделенного администратора баз данных, а PostgreSQL все чаще "чудит" по мере роста нагрузки. На то чтобы систематически разбираться в объемной документации времени нет, да это и не ваша задача — когда система интенсивно развивается, админу тоже есть чем заняться. Этот курс для вас — за один учебный день я максимально сжато расскажу большой объем знаний о СУБД PostgreSQL, необходимый и достаточный для того чтобы начать ее использовать уже завтра и не повторять общеизвестных ошибок. В этом курсе НЕ будет избытка теории — мало какому админу действительно нужно знать тонкости устройства B+-tree или ориентироваться в разнообразии нормальных форм.

  PostgreSQL 16 like

• Gulcin Yildirim 2ndQuadrant 7 July Talk

  Automated upgrades of PostgreSQL clusters in cloud In the talk, we will try to show how to solve the major version upgrade problem by using the power of logical decoding which is available in PostgreSQL versions 9.4 and later. The solution is achieved by using pglogical (https://2ndquadrant.com/en/resources/pglogical/) and automating the upgrade process with Ansible (https://www.ansible.com/) software automation tool. Pglogical is a third party open source extension for database replication.

  Automated upgrades of PostgreSQL clusters in cloud.pdf PostgreSQL 8 like

• Pavel Golub MicroOLAP Technologies 6 July Talk	Visual database modeling The main purpose of my talk is to eliminate the fear of database design as a process. To convince people that modeling is an exciting mind game, where you may create and change prototypes over and over again, visualize and analyze them, climb into the jungle and then suddenly get out of it with a perfect working model built for ages.
  	Visual database modeling.pdf PostgreSQL 11 like

• Álvaro Hernández Tortosa OnGres Dave Cramer OpenSCG Vladimir Sitnikov NetCracker 5 July Tutorial

  Hands on Labs: High Performance Java with PostgreSQL Присоединяйтесь к 8-часовому практикуму, посвященному вашим любимым инструментам: PostgreSQL и Java. Приносите своей ноутбук, вас ждет кодинг! Курс проведут Dave Cramer, основатель драйвера JDBC для PostgreSQL, Владимир Ситников, один из наиболее активных контрибьюторов в pgjdbc и Álvaro, эксперт по Java и контрибьютор фукциональности SCRAM для JDBC.

  PostgreSQL 9 like

• Yegor Bugaenko Zerocracy 6 July Talk

  PostgreSQL + Liquibase + Docker + Maven + Java = Integration Tests Integration testing is always a big hassle when we are dealing with relational databases, like PostgreSQL, especially if we want to do them right. The right way means that the build is platform independent and fully standalone. In the report I will demonstrate how we test our applications with the use of Liquibase, Docker, and Maven plugins. There will be practical examples helping you implement the same functionality in your builds.

  PostgreSQL + Liquibase + Docker + Maven + Java = Integration Tests.pdf PostgreSQL 12 like

• Alexey Ermakov Data Egret 6 July Talk	PostgreSQL query planner's internals How to understand why my query is so slow? Is it because of unoptimal plan ? Reading "explain" command output. Ways to extract and join data. Everything that affects query plan. Examples of wrong plans. Ways to rewrite queries.
  	PostgreSQL query planner's internals.pdf PostgreSQL 18 like

• Alexey Lesovsky Data Egret 6 July Talk

  Managing PostgreSQL with pgCenter Работая в качестве наемного DBA консультанта, часто приходится сталкиваться с самыми разными инсталляциями PostgreSQL, которые работают на различном оборудовании и в совершенно разных конфигурациях. Очень часто бывают ситуации, когда нужно быстро отреагировать на проблему, найти источники и устранить их. В этом докладе я расскажу о том как можно эффективно использовать pgCenter, как находить и устранять различные проблемы в постгресе.

  Managing PostgreSQL with pgCenter.pdf PostgreSQL 3 like

• David Steele Crunchy Data 6 July Talk

  Efficiently backing up terabytes of data with pgBackRest pgBackRest aims to be a simple, reliable backup and restore system that can seamlessly scale up to the largest databases and workloads. It supports per file checksums, page checksums, compression, parallel backup/restore, delta restore, parallel asynchronous archiving, partial/failed backup resume, backup from standby, tablespaces and links, expiration, full/differential/incremental, local/remote operation via SSH, and more. This talk will introduce the features, give sample configurations, and talk about design philosophy.

  Efficiently backing up terabytes of data with pgBackRest.pdf PostgreSQL 3 like

• Charles Clavadetscher KOF Swiss Economic Institute 7 July Talk	Time-related range types revisited The presentation is focused on use cases that require versioning data or dynamically steering of time and date relevant information in a secure and efficient way. PostgreSQL has for these purposes built in range data types that simplify the management of such use cases and can be combined with other features of the database to achieve more complex targets.
  	Time-related range types revisited.pdf PostgreSQL 5 like

• Dave Cramer OpenSCG 7 July Talk	Hidden talents of JDBC Ever wondered what all of the connection properties of the driver actually do? This talk will discuss some of the more important ones and how they can speed up your queries 20x. Additionally how to use the Logical Decoding features of PostgreSQL with the builtin Replication API recently added to the driver.
  	Hidden talents of JDBC.pdf PostgreSQL 6 like

• Vasily Sozykin Яндекс.Деньги 7 July Talk	The Tao of migration from Oracle to PostgreSQL for a high volume service We will tell you how we, a team of 4 developers and 1 DBA, migrated 3 Terabytes of data from Oracle to PotgreSQL without any manual testing efforts, errors, or downtime. #Symmetric #Ora2Pg
  	The Tao of migration from Oracle to PostgreSQL for a high volume service.pdf PostgreSQL 13 like

• Viktor Yagofarov Avito 7 July Talk

  PgBouncer and 20000 TPS at one node: advanced tuning, hacks and troubleshooting Deep dive into PgBouncer internals. This talk is about tuning PgBouncer for maximum performance and solving hidden problems. Avito is the biggest classified ad site of Russia, and the third largest classified ad site in the world (after Kraigslist of USA and 58.com of China) with audience of 35+ millions active users monthly. PostgreSQL and PgBouncer are our core technologies.

  PgBouncer and 20000 TPS at one node: advanced tuning, hacks and troubleshooting.pdf PostgreSQL 22 like

• Alexander Alekseev Postgres Professional 7 July Talk

  How data is stored in PostgreSQL and how to recover it using pg_filedump In this talk I would like to tell you about how different data types (int, varchar, etc) are physically stored in PostgreSQL, how NULL support is implemented and why this knowledge is useful in practice. Also you will learn how your data could be restored using new possibilities of pg_filedump utility, even if PostgreSQL instance is not starting and tables names and their schema are unknown.

  How data is stored in PostgreSQL and how to recover it using pg_filedump.pdf PostgreSQL 5 like

• Dmitry Kremer МИА "Россия сегодня" 7 July Talk	Shared memory models used in PostgreSQL Agenda of the talk: - how PostgreSQL uses memory, - types of shared memory, - legacy model (Sys V), - MMAP / POSIX, - debugging and troubleshooting of different shared memory models.
  	Модели разделяемой памяти в PostgreSQL.pdf PostgreSQL 11 like

• Alexander Kukushkin Zalando 7 July Talk	PostgreSQL on AWS: tips & tricks (and horror stories) В докладе я расскажу о том как устроен наш собственный PostgreSQL as a Service построенный на базе Spilo и Patroni, чем мы руководствуемся выбирая тип инстанса и размер EBS volume, какие AWS метрики необходимо мониторить, на какие проблемы мы натолкнулись и как мы их решили.
  	PostgreSQL on AWS: tips & tricks (and horror stories).pdf PostgreSQL 9 like

• Alexey Lustin Silverbulleters 5 July Tutorial

  Turning to Postgres for 1C: overcoming the fears During the tutorial we will explore the following cases: - discovering troublesome areas using 3rd party extensions made by the PG community; - debugging algorithms in Vagrant environments prior to placing them in production; - using Jenkins to run performance degradation checks on the existing algorithms; - exploring various extensions for the out-of-the-box PostgreSQL that facilitate productivity of 1C systems, including search for "hypothetical" indexes; - handling backup & recovery with Barman; - troubleshooting problematic queries and formulating approaches toward refactoring; - studying how proper mount points in the structure of a PG cluster influence performance of 1C. And for dessert — how to use Docker and Flocker for 1C-based information systems.

  PostgreSQL 10 like

• Philipp Krenn Elastic 5 July Tutorial

  Monitor PostgreSQL with the Elastic Stack How to use the Elastic Stack (previously called ELK Stack) to monitor logs is widely known. But it can also give you a complete picture of your PostgreSQL installation: * System metrics: Keep track of network traffic and system load. * Logs: Collect and parse PostgreSQL logs. * PostgreSQL metrics: Gather the most relevant attributes with the dedicated Metricbeat module. * Queries: Monitor your queries on the wire without instrumenting PostgreSQL with Packetbeat. And we will do all of that live since it is so easy and much more interactive that way.

  PostgreSQL 5 like

• Ivan Frolkov Постгрес Профессиональный 5 July Tutorial

  Postgres Pro Enterprise for developers Plan of the tutorial. 1. Postgres Pro EE — what's difference to the vanilla one? 2. 64-bit XID — no need to have mandatory vacuum very 2 billions of transactions. 3. Temporary tables — now faster. 4. Autonomous transactions — logging and irrevocable operations. How to transfer bitcoins safely? 5. Running tasks on schedule and once in a lifetime. What's another way to transfer bitcoins safely? 6. Table partitioning — we know connections and parameters! 7. Multimaster — in an honest manner. Coordinated copies, Согласованные копии, resistance to catastrophic failures, transparent scaling of read operations. JDBC & haproxy. 8. Table transfer — no more speed limitations on import. Terabytes per second are possible. 9. Scheduler hints — the plans will never go wrong. 10. Adaptive Query Planning — how to teach a database server that all women who operate heavy machinery weight more than 100 kg.. 11. pg_variables — simply session variables. And much more!

  PostgreSQL 11 like

• Dmitry Dolgov Zalando SE 6 July Talk

  NoSQL inside SQL: theory and practice Чтобы добиться от системы максимальной производительности, необходимо учитывать структуру данных, с которыми вы работаете. Но не существует очевидных способов этого добиться, если данные, с которыми вы работаете, очень неоднородны по своей структуре. Jsonb в PostgreSQL — это одно из возможных решений данной проблемы, которое позволяет эффективно работать с json документами, не жертвуя консистентностью и возможностью использовать проверенные реляционные подходы. Мы обсудим плюсы и минусы использования jsonb в разных ситуациях в сравнении с другими решениями и существующими стандартами. Цель доклада: - рассказать о деталях внутренней реализации jsonb и как они влияют на работу с документами. - дать представление о производительности и важных крайних случаях.

  NoSQL inside SQL: theory and practice.pdf PostgreSQL 14 like

• Anton Bushmelev РТ Лабс 7 July Talk	Horrors of Enteprise, or how we have tamed the herd of elephants I will tell about the work that we've done during the past two years using PostgreSQL as the primary RDBMS for our new projects, how we setup monitoring, backup databases and automate our primary tasks. At the end I will share problems that we've encountered during the maintenance and how we've solved them.
  	Horrors of Enteprise, or how we have tamed the herd of elephants.pdf PostgreSQL 17 like

• Andreas Scherbaum Pivotal 7 July Talk

  Tour de Data Types: VARCHAR2 or CHAR(255)? Ever wondered what might be the best data type for a certain use case? Is it better to use INTEGER or BIGINT, and should you use TIMESTAMP or is it better to use TIMESTAMPTZ? When is the last time you migrated a legacy database and wondered what to use as replacement for VARCHAR2 or CHAR(255)? How to store IP addresses or geographical data, does that fit into VARCHAR or is there something more suitable? PostgreSQL 9.6 comes with around 40 different data types preinstalled. This talk looks beyond INTEGER and VARCHAR and dives into some of the lesser known PostgreSQL data types. Use cases and examples show which data type is a good fit for a certain situation.

  Tour de Data Types: VARCHAR2 or CHAR(255)?.pdf PostgreSQL 8 like

• Alexey Lesovsky Data Egret 5 July Tutorial

  Call of Postgres: Advanced Operations This tutorial is designed to unite numerous bits of information on how to configure Postgres, OS and hardware for optimal performance. We will look at different components and their settings. A distinct attention will be paid to methods for diagnosing and troubleshooting issues found in the OS and in PostgreSQL. Maintenance of Postgres on Linux is the main focus of the tutorial.

  PostgreSQL 9 like

• Kristina Kucherova Distillery 6 July Talk

  Migrating a OLTP part of a system from MS SQL to PostgreSQL Миграция OLTP БД с бизнес логикой внутри с MS SQL на Postgres, описан подход и основные сложности, с которыми столкнулись в процессе. Многие крупные компании используют open source продукты и экономят на этом много средств. Оценивая сейчас процесс перехода, я вижу, насколько можно было бы его ускорить и упростить, сэкономив компании время и деньги на переход на новую систему. Об этом опыте и пойдет речь.

  Migrating a OLTP part of a system from MS SQL to PostgreSQL.pdf PostgreSQL 5 like

• Stella Nisenbaum Yello 6 July Talk

  Becoming a SQL Guru When it comes to data, SQL is a vast and powerful language. That being said, it is difficult to know and properly utilize all of its functionality, especially considering that each RDBMS has its own dialect and feature set. In this talk, we will review the advanced SQL functionality available for you within PostgreSQL, enabling you to become the SQL guru of your team. We will explore examples and use cases for Common Table Expressions(including recursive queries), Correlated and Uncorrelated Subqueries, Analytical Window Functions(ie: Percentile, Running Aggregates, Rank), Lateral, and other less commonly known, but incredibly useful, features supported by PostgreSQL. This talk will provide you with the tools you need to write (or rewrite) performant, readable, and efficient queries, solve complex analytical questions, and make large data sets and complex data/analysis requests more manageable.

  Becoming a SQL Guru.pdf PostgreSQL 6 like

Commercial databases

• Viktor Yegorov Data Egret 6 July Talk

  PostgreSQL and ORACLE architecture — in comparison This talk will review the following components of the PostgreSQL DBMS, comparing architecture decisions with those of ORACLE DBMS: 1. What is working DBMS instance, which processes are there and what for DBMS uses them? 2. Which structures DBMS manages? 3. Durability mechanics. 4. MVCC design and database restoration possibilities 5. Storing data on the physical media Each decision will be evaluated based on the experience with DBMSes of choice, ease of administration and future improvement possibilities. Talk will be interesting for: - PostgreSQL users, as it will allow to have a look on other DBMS; - PostgreSQL administrators, as ORACLE provides huge administrative possibilities, which could be adopted also in the PostgreSQL; - PostgreSQL hackers, as Postgres is being actively developed and this talk can bring up new development segments; - those willing to migrate from ORACLE (or any other DBMS) into the Open-Source-based projects, as this talk will show the features of the open-source DBMS PostgreSQL in comparison with a commercial product. And Postgres looks very strong indeed!

  PostgreSQL and ORACLE architecture — in comparison.pdf Commercial databases 9 like

• Yaroslav Kiselev КРОК 6 July Talk	Monitoring and application performance diagnostics in Oracle DB Как найти причину медленной работы пользовательских операций и что делать, если причина — это тормозной SQL запрос. Какая диагностическая информация нужна для анализа запросов и где ее взять.
  	Monitoring and application performance diagnostics in Oracle DB.pdf Commercial databases 3 like

• Nikolay Kudinov Deutsche Bank — Russian Technology Center 6 July Talk

  Oracle waits “log file sync” and “log file parallel write” on Linux Презентация начинается с обзора механизма семафоров в Linux. Рассматриваются функции semget, semtimedop и semctl. Так же дается описание реализации асинхронного ввода-вывода на Linux через функции io_submit и io_getevents. Далее рассматриваются известные C-функции базы данных Oracle, такие как kskthbwt, kskthewt, kslgetl. Говорится о выявлении новой функции kslwt_update_stats_int, через которую происходит обновление статистики в v$sesstat. Рассматриваются средства трассировки выполняемых программ на Linux: strace, gdb, systemtap. После этого приводятся результаты трассировки LGWR и пользовательских процессов при различных комбинация параметров _log_parallelism_max, in_memory_undo, _disable_logging, _use_adaptive_log_file_sync. В заключении даются рекомендации по настройке инстанса для минимизации ожиданий “log file sync” and “log file parallel write”.

  Oracle waits “log file sync” and “log file parallel write” on Linux.pdf Commercial databases 3 like

• Dmitry Remizov Deutsche Bank — Russian Technology Center 7 July Talk

  The anatomy of a cursor С начала будет рассмотрен сетевой протокол Oracle – TNS (Transparent Network Substract) при выполнении запросов в режиме «no parse». Затем, соответствующие структуры на server side (в UGA пользовательской сессии). Далее небольшой практический обзор в области конфигурирования Connection pool’a. И наконец будут рассмотрены несколько довольно каверзных (но вполне возможных проблем) в области cursor management’a Oracle (и JDBC).

  The anatomy of a cursor.pdf Commercial databases 1 like

• Piet de Visser PDVBV 7 July Talk

  Consolidation: on hardware or into cloud? This time we do it right! Management-decisions, Hardware-reality and intended cost-savings forced us to concentrate many databases on a small number of (old-ish) machines. The presentation will describe the challenges we faced during migration and in operations. We will indicate the success-factors and challenges for consolidation, and point out fixes and alternatives.

  Consolidation: on hardware or into cloud? This time we do it right!.pdf Commercial databases 4 like

• Piet de Visser PDVBV 6 July Talk

  The Brilliant Concept: a DB-centered architecture The presentation shows the use of a Thick-DB concept a database-centered architecture: good and bad. From the diagnose-data of a badly performing system we show the symptoms, and how the “root cause” was identified. Via the diagnosis we show some possible fixes and their limitations. This system was in fact a very cleverly built “Thick DB” application. But even a good concept on EXA-llent hardware can be abused to the point where users complain. After this presentation, attendees will be able to make better-informed decisions on the use of stored procedures and notably the use of functions.

  The Brilliant Concept: a DB-centered architecture.pdf Commercial databases 4 like

• Lothar Flatz Diso AG 6 July Talk

  Raiders of the data dictionary — Indexing for the workload Have you ever wondered about the quality of the index design in one your applications? After all, quite often the index design is done by developers who never see the database in action. How about not just fitting one index into existing complex indexes, but to create a complete new index design where everything fits together optimized as a whole. Would that not be very risky? How do you control the risk? How would you form your team? Where will you get the relevant information to do this? What tools would you use? In the Raiders of the data dictionary series we use the information of the dictionary (e.g. the v$ views) to improve the physical database design.

  Raiders of the data dictionary — Indexing for the workload.pdf Commercial databases 4 like

• Alexander Tokarev DataArt 7 July Talk

  Working with JSON in Oracle 12C, or how to circumvent the pitfalls We will consider the nuances of working with JSON in Oracle, such as working with complex JSON documents with a high level of nesting, indexing when working with JSON with regular and full-text indexes, and optimizing the performance of working with JSON. We will also analyze typical problems and their solutions in Oracle 12 and 12.1.

  Working with JSON in Oracle 12C, or how to circumvent the pitfalls.pdf Commercial databases 3 like

• Timur Akhmadeev Pythian 6 July Talk

  Review of Oracle SE Oracle Standard Edition — это достаточно бюджетная альтернатива полноценному Oracle Enterprise Edition. С точки зрения функциональности в нем есть почти все, что нужно, а для многих опций можно подобрать готовыe аналоги либо написать свой велосипед. С точки зрения ДБА больше всего не хватает параллелизма, Data Guard и Active Session History - и частично им можно найти аналоги. Поговорим о том, чем хорош Oracle SE и какие есть альтернативы возможностям Oracle EE.

  Review of Oracle SE.pdf Commercial databases 7 like

• Denis Derevenko EPAM Systems 7 July Talk

  The role of a Oracle DBA in a DevOps project, and some knowhows of Oracle application in a cloud environment В моем докладе мы рассмотрим основные функции, которые должен выполнять Oracle DBA при работе в DevOps проекте и чем же они отличаются от работы с эксплутационной средой. Так же подробнее остановимся на таких вопросах как, настройка и оптимизация БД в среде разработки, автоматизация инсталяции Oracle, как софт так и сама база с данными в различных состояниях, автоматизация процессов заказчика с помощью встроенных технолий Oracle, настройка индивидуального и комплексного мониторинга для разработчиков средствами Oracle, а так же такие специфичные вопросы как, организация резервного копирования без RMAN средставами Volume snapshot от Amazon и другие нюансы при взаимодействии Oracle и Amazon.

  The role of a Oracle DBA in a DevOps project, and some knowhows of Oracle application in a cloud environment.pdf Commercial databases 5 like

• Ilya Verbitskiy Независимый консультант 7 July Talk

  Database Security for Developers Database is the core of many systems. If you are building an e-commerce website, government portal, health management system or just a blog, you need a database. Information security is a big problem nowadays. It does not matter how big and famous your application, websites or company are, you might be a target for the next attack. Moreover, most of attacks are automated. Database security system usually the last security layer between your data and hackers. Suddenly, this is also mostly underused security functionality in modern applications. You may find many books and papers about network security, firewalls, cryptography and even application security, but not database security. In the following session, I am going to introduce the audience to SQL Server's security system. The audience will learn about authentication, authorization, roles, permissions and data encryption. We will talk about database security best practices which can help you to protect data even when your application has been compromised. The ideas from the session might be applicable to other database management systems.

  Database Security for Developers.pdf Commercial databases 4 like

• Konstantin Taranov Газпром 5 July Tutorial

  SQL Server in one day Microsoft SQL Server made a huge leap in development during the last 10 years, establishing itself as a solid choice between "expensive" Oracle and "free" PostgreSQL. The upcoming release of SQL Server VNext expands its sphere of influence and tries to enter a completely new field of Linux-based software. Not to mention the multitude of possibilities that have appeared with the release of SQL Server 2016 SP1 such as the support of the R language, In-Memory OLTP tables and procedures, column indexes, equalization of functionality of the Standard and Enterprise editions, and many more. If you want to know what SQL Server is capable of compared to its main opponents, what hidden icebergs are to be on the lookout for then this tutorial is for you.

  Commercial databases 2 like

• Alexander Khalukhin Deutsche Bank — Russian Technology Center 5 July Tutorial

  Oracle Database performance diagnostics: crash course The following topics are covered in the workshop: - overview of performance issues, where to look at the outside and the inside of database. How to overcome the most popular slowdown reasons; - session concept in Oracle Database, session states, wait events, event classes; - built-in diagnostic tools — dynamic performance views (v$ views), real world examples of what data can you get from them; - Active Session History (ASH) — load capturing mechanism and its implications; - Automatic Workload Repository (AWR) as an extension to ASH, AWR performance reports; - Integrated automatic advisors — ADDM and SQL Advisor; - Real-time SQL execution monitoring.

  Commercial databases 11 like

• Kamil Islamov Stick 7 July Talk

  Employing Oracle functionality to calculate personal recommendations Рассказывается об одном из возможных способов реализации алгоритмов вычисления персональных рекомендаций веб-контента с помощью Oracle. На примере базового варианта метода коллаборативной фильтрации, рассмотрены принципиальные методы вычисления наиболее подходящего контента в реальном времени. Используя функционал, который предоставляет Oracle, можно оптимизировать разработку рекомендательных систем, а также сэкономить на серверных мощностях.

  Employing Oracle functionality to calculate personal recommendations.pdf Commercial databases 3 like

MySQL/NoSQL

• Peter Zaitsev Percona 6 July Talk

  NoSQL в MySQL 5.7: JSON, Protocol X, Document Store В MySQL 5.7 появился целый ряд новых возможностей, позволяющих использовать MySQL в приложениях и как хранилище JSON-документов, и как реляционную базу данных. В этом докладе мы расскажем о поддержке JSON в MySQL 5.7, а также поговорим о том, когда имеет смысл её использовать, и насколько хорошо она работает. Кроме того, мы остановимся на новом протоколе доступа к MySQL, поддерживающем SQL. Помимо этого, мы рассмотрим CRUD-операции и такие дополнительные функции, как асинхронная коммуникация и пайплайнинг (pipelining). В заключительной части доклада мы расскажем о возможностях MySQL 5.7 в качестве хранилища документов.

  NoSQL в MySQL 5.7: JSON, Protocol X, Document Store.pdf MySQL/NoSQL 2 like

• Andrey Fedorov Oracle 6 July Talk	What's new in MySQL 8.0? 8.0 — это следующая крупная версия СУБД MySQL Server, которая на данный момент находится в активной разработке. Цель данного доклада — познакомить слушателей с новыми возможностями и улучшениями производительности, которые релизованы в этой версии.
  	What's new in MySQL 8.0?.pdf MySQL/NoSQL 0 like

• Alexey Milovidov Yandex 6 July Talk

  A little bit about ClickHouse ClickHouse — распределённая аналитическая СУБД с открытым исходным кодом. В своём докладе я расскажу, как устроен ClickHouse и зачем он нужен, покажу необычные примеры использования системы. Внимание также будет уделено особенностям архитектуры ClickHouse. Слушатель сможет узнать, за счёт каких внутренних деталей, ClickHouse способен выполнять аналитические запросы максимально эффективно.

  A little bit about ClickHouse.zip MySQL/NoSQL 9 like

• Nickolay Ihalainen Percona 7 July Talk	Transaction processing in MySQL-derived databases MySQL и движок хранения InnoDB опираются на классические принципы изоляции транзакций. Обычно транзакционность базы данных воспринимают как нечто само собой разумеющееся, но этот подход может приводить к снижению надежности и производительности. Как же дело с транзакциями обстоит в MySQL?
  	Transaction processing in MySQL-derived databases.pdf MySQL/NoSQL 3 like

• Иван Панченко Postgres Professional 6 July Talk	NoSQL PostgreSQL Я расскажу про поддержку json[b] PostgreSQL и планы разработки, а также сравнение производительности для PostgreSQL, MongoDB и MySQL.
  	NoSQL PostgreSQL.pdf MySQL/NoSQL 11 like

• Henrik Ingo MongoDB 6 July Talk

  How MongoDB replication follows and improves upon the Raft algorithm MongoDB 3.2 introduced a new replication protocol: version 1, or pv1 for short. While still similar to the original replication protocol (pv0), it adds some robustness improvements found in the Raft algorithm. Raft is an algorithm introduced in a series of academic publications by Diego Ongaro. It's a short and simple leader-based replication algorithm, popular in particular due to its design goal of being remarkably simpler than Paxos and other predecessors.

  How MongoDB replication follows and improves upon the Raft algorithm.zip MySQL/NoSQL 1 like

• Denis Protivenskii Percona 7 July Talk

  LSM tree-based storage as a database engine. Experience of MongoRocks Известно, что в качестве структуры данных для реализации уровня хранения в БД зачастую используется B-дерево либо его вариации. Таковым является и стандартный движок MongoDB — WiredTiger. Однако, в Percona Server для MongoDB имеется специфический движок на базе LSM-дерева – MongoRocks. Он основывается на библиотеке RocksDB от Facebook и является вполне удачным решением, хорошо вписавшимся в архитектуру MongoDB. О тонкостях реализации такого движка я и расскажу в докладе.

  LSM tree-based storage as a database engine. Experience of MongoRocks.pdf MySQL/NoSQL 3 like

• Peter Zaitsev Percona 5 July Tutorial	InnoDB Architecture and Performance Optimization This tutorial covers the architecture and performance optimization of InnoDB, the most commonly used storage engine for MySQL and Percona Server.
  	MySQL/NoSQL 7 like

• Svetlana Smirnova Percona 6 July Talk

  Efficient debugging of MySQL replication Репликация - одна из ключевых возможностей MySQL. Лёгкая в установке, позволяющая производить изменения и на мастере, и на слейве, что, в свою очередь, позволяет создавать сколь угодно сложные развёртывания. Репликация в MySQL ассиметричная, допускающая некоторый уровень синхронизации при помощи semi-sync replication plugin. Начиная с версии 5.7 поддерживает одновременную репликацию с нескольких мастеров на один слейв. Простота использования имеет свою обратную сторону: при проектировании репликации достаточно легко выбрать неправильное решение и познакомиться со всеми его подводными камнями. В рамках этого доклада я расскажу об особенностях репликации MySQL, типичных ошибках и способах борьбы с ними. Мы затронем как проблемы, приводящие к появлению неожиданных данных и десинхронизации, так и производительность. Я покажу как репликация MySQL отличается от встроенных и сторонних решений, применяемых в Oracle и PostgreSQL.

  Efficient debugging of MySQL replication.pdf MySQL/NoSQL 4 like

• Michail Prokopiv ООО "МТС Информационные Технологии" 7 July Talk

  MySQL cluster as a part of the online charging system Последним нашим проектом была задача создания централизованной системы управления балансами, счётчиками, акумуляторами абонентов в режиме реального времени. Решение уже около года находится в эксплуатации компании МТС и продолжает развиваться. Изначально, при проектировании мы остановились на двух СУБД: TimesTen grid и MySQL Cluster, но на текущий момент в эсплуатации находится только MySQL Cluster CGE и рассматривается вопрос перехода на MySQL Cluster (GPL).

  MySQL cluster as a part of the online charging system.pdf MySQL/NoSQL 5 like

• Philipp Krenn Elastic 7 July Talk

  Distribution of Elasticsearch How does Elasticsearch work in a resilient and performant way? This talk is a deep dive into its internals: * What are the different node types? * How is the master node selected? * How are indexes spread over shards and how are they allocated? * What is the replication protocol? * How is data actually written and queried? * How are node failures and added nodes handled? * How do snapshots work in the background? While we will focus on the current implementation, we will also dedicate some time to mistakes of the past. What has gone wrong and how did we fix it. This talk gives an in-depth overview of distributed systems and their implementation in Elasticsearch.

  Distribution of Elasticsearch.pdf MySQL/NoSQL 1 like

• Svetlana Smirnova Percona 5 July Tutorial

  Troubleshooting MySQL Performance Growth. High volumes. The amounts of users, views, data are increasing. Database queries run slower? Clients are hanging in the process list waiting for something? The server is unresponsive? What to do? MySQL has tools that allow to figure out which changes lead to a loss in performance. During this tutorial based on my experience of technical support I will show simple-to-use methods that allow to discover and eliminate causes of unwanted behavior. I will describe the order which they should be used in, what method to start with, how to delve deep into a problem and test safely.

  MySQL/NoSQL 6 like

System administration and data storages

• Staniskav Gontarenko 6 July Talk	Application of OpenVSwitch in KVM Почему OVS, а не Linux bridge? Развёртывание OVS через Puppet. Мониторинг OVS в ZABBIX и nfsen. OVS как средство безопасности траффика гостевых систем на сетевом уровне. Сравнение производительности сети виртуальной среды.
  	Использование OpenVSwitch в KVM.pdf System administration and data storages 6 like

• Anton Shalimov Aviasales 6 July Talk

  How to teach a developer to monitor. Experience in Aviasales Никто не любит делать мониторинг. Очень часто на вашем боевом окружении мониторится лишь то, что доступно в вашей системе мониторинга «из коробки». Когда что-то идёт не так, никто не знает, что случилось и что исправлять. Во время разбора ситуаций с даунтаймом вся ответственность по запиливанию специфичных метрик приложения ложится на плечи системного администратора. Это значит, что снова нужно тратить время на изучение зоопарка ПО, которое начали использовать ваши разработчики с момента последнего общения с ними. Снова думать что же нужно замониторить, чтобы ситуация с даунтаймом не повторилась. Всего этого можно избежать, если заранее обучить разработчика основам работы с мониторингом в привычной ему среде. В докладе будет рассмотрена платформа для сбора, хранения и мониторинга на базе СУБД InfluxDB.

  Как научить разработчика в мониторинг. Опыт Aviasales.pdf System administration and data storages 6 like

• Nikolay Sivko okmeter.io 6 July Talk

  PostgreSQL diagnostics for non-DBAs Часто бывает так, что у вас уже есть PostgreSQL в production, но нет выделенного DBA. Для того, чтобы база данных не была для вас черным ящиком, я расскажу как диагностировать различные проблемы в ходе эксплуатации постгреса. Мы попробуем разобраться, как отвечать на "бытовые" вопросы обычного системного администратора: все ли хорошо с базой сейчас? На что тратятся ресурсы сервера БД? Что в первую очередь оптимизировать, чтобы уменьшить потребление ресурсов?

  PostgreSQL diagnostics for non-DBAs.pdf System administration and data storages 6 like

• Vasily Soshnikov Mail.Ru Group 5 July Tutorial

  How to Shrink from 5 Tiers to 2 in a Multitier Microservices Architecture Five tiers — isn't it too many? Yeah, that's what we think too. So we've come up with an idea to shrink the whole bunch of tiers down to just a couple. The web proxy and database proxy are combined into one tier, now just a proxy. The application server, the cache, and the DBMS are packed into the other tier. Fewer tiers means less problems and more bonuses like data consistency and better performance. In this session, I'll explain how to do this magic and how it works under the hood.

  System administration and data storages 8 like

• Dmitry Pavlov Arenadata.io Alexey Ryabov АО «Тинькофф Банк» 6 July Talk	Replicating data from Oracle-based sources into Greenplum В докладе я расскажу о том, зачем нам вообще понадобилось реплицировать данные в онлайне из 25+ СУБД Oracle в один контур Greenplum, почему провалилось использование коммерческого ПО для репликации, как мы пришли к идее написания своей системы и что из этого вышло.
  	Replicating data from Oracle-based sources into Greenplum.pdf System administration and data storages 7 like

• Yuri Medvedev Emirates 6 July Talk

  Overview of Packer's functionality Хотели бы Вы создавать виртуальные машины локально и в облаках по одной команде? Конечно хотели бы! Тогда берем Packer и начинаем творить магию. Packer это кроссплатформенная утилита созданная компанией Hashicorp, авторы таких известных утилит, как vagrant, terraform, consul и другие. Основные возможности и область применения packer это сборка образов с использованием различных систем виртуализации и облаков, возможность автоматической настройки будущего образа и все это из одного шаблона. Шаблон для packer это json файл, который описывает стадии сборки. С помощью одного и того же шаблона вы можете одновременно собирать образ к примеру, в Amazon web services и у себя локально в virtualbox. Звучит вкусно? Еще бы.

  Overview of Packer's functionality.pdf System administration and data storages 6 like

• Andrew Sumin Mail.ru 6 July Talk

  Effective storage: how we've turned 50 PB into 32 PB В этом докладе я расскажу, как мы в Почте@mail.ru разрабатывали и внедряли новую систему хранения аттачей из писем. Доклад состоит из трех частей. 1. Я расскажу, как построить систему, которая принимает 80 000 файлов в минуту, на лету вычисляет дубли и сохраняет их. 2. Как для этого организована система хранения метаинформации, чтобы на нее хватило оперативной памяти. 3. Какие нужны инструменты для обеспечения своевременного нахождения проблем в холодных данных. Жесткие диски, к сожалению, не вечны, а данные пользователя терять нельзя.

  Effective storage: how we've turned 50 PB into 32 PB.pdf System administration and data storages 8 like

Databases and computer science

• Viktor Leis Technical University of Munich 7 July Talk

  Query optimization through the looking glass and some lessons from building an LLVM-based query compiler In this talk I will present material from my academic paper "How Good Are Query Optimizers, Really?", which was published at PVLDB 2015. This tries to shed light on the query optimization process. In addition, I will talk about some experiences building a query engine that compiles SQL queries to machine code.

  Query optimization through the looking glass and some lessons from building an LLVM-based query compiler.pdf Databases and computer science 5 like

• Artem Barger IBM 7 July Talk

  Hyperledger: hands-on session The Hyperledger Project (www.hyperledger.org) is a collaborative effort to create an enterprise-grade, open-source distributed ledger framework and code base. The talk will cover the difference between permissionless blockchain solutions such as Bitcoin or Etherium and permissioned blockchain solution such as Hyperledger Fabric. Moreover presentation will cover the evolution of the Hyperldger architecture to scale for industry standards.

  Hyperledger: hands-on session.pdf Databases and computer science 2 like

• Andrey Nikolaenko IBS 7 July Talk	DBMS benchmarks in a nutshell In this talk we present a review of most demanded RDBMS performance benchmarks in a historical retrospective, with a focus on the circumstances, taking in account modern typical workloads and new DBMS types
  	DBMS benchmarks in a nutshell.pdf Databases and computer science 4 like

• Eugene Morgunov Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, г. Красноярск 7 July Talk

  Applying the DEA method to estimate performance and efficiency of database professionals Повышение эффективности функционирования баз данных является важной задачей – это предмет заботы проектировщиков и DBA. Но не менее важна и эффективная работа самих этих специалистов. Как оценить эффективность их труда в различных проектах и получить ее численные оценки? Для решения этой задачи я предлагаю воспользоваться методом Data Envelopment Analysis (DEA). Он хорошо зарекомендовал себя при решении задач оценки эффективности сложных систем в тех случаях, когда главным критерием эффективности является не традиционная прибыль, а соотношение затрат ресурсов и полученных результатов.

  Applying the DEA method to estimate performance and efficiency of database professionals.pdf Databases and computer science 2 like

• Artem Barger IBM 7 July Talk

  Hyperledger — the architecture of the permissioned ledger The Hyperledger Project (www.hyperledger.org) is a collaborative effort to create an enterprise-grade, open-source distributed ledger framework and code base. The talk will cover the difference between permissionless blockchain solutions such as Bitcoin or Etherium and permissioned blockchain solution such as Hyperledger Fabric. Moreover presentation will cover the evolution of the Hyperldger architecture to scale for industry standards.

  Hyperledger — the architecture of the permissioned ledger.pdf Databases and computer science 4 like

• Wim Bertels UC Leuven-Limburg 7 July Talk	My experience with PostgreSQL and Orange in data mining After a short introduction into data mining a couple guidelines and examples will be shown and explained. These are examples tested and run on commodity hardware. Orange is based on python, although you can start using the GUI without knowledge about python. PostgreSQL is the datastore of choice.
  	My experience with PostgreSQL and Orange in data mining.pdf Databases and computer science 0 like

Greenplum Day

• Boris Emelyanov Ростелеком 5 July Talk	Experience with Greenplum in Rostelecom Причины выбора технологии. Обзор нашей архитектуры и кейсов. Greenplum в эксплуатации: установка, мониторинг, обслуживание. Некоторые детские ошибки.
  	Experience with Greenplum in Rostelecom.pdf Greenplum Day 1 like

• Inga Petryaevskaya Dell/EMC Franck Sidi Pivotal Roman Shaposhnik Pivotal, Linux Foundation Артем Алиев Infowings Евгений Матвеев Infowings 5 July Talk

  Introduction and opening of Greenplum Day Многие знают Greenplum Database как одно из самых устойчивых и масштабируемых MPP решений на основе PostgreSQL. Многие знают, что Greenplum используется в самых крупных мировых компаниях как главное хранилище данных и аналитическая платформа. Сегодня же мы хотим поговорить не только об этом. В 2015 году Grenplum превратилась в проект с открытым кодом и за полтора года собрала вокруг себя внушительное сообщество разработчиков и пользователей. Сегодняшний день посвещается этому сообществу и той экосистеме, которую это сообщество начинает создавать вокруг Greenplum.

  Introduction and opening of Greenplum Day.pdf Introduction and opening of Greenplum Day 2.pdf Greenplum Day 2 like

• Heikki Linnakangas Pivotal 5 July Talk	Greenplum overview for PostgreSQL hackers Greenplum is an MPP-database, based on PostgreSQL. It was forked from PostgreSQL almost ten years ago, and was open sourced in 2016. This presentation will give an introduction to the Greenplum architecture and main concepts that have been added Greenplum to make it MPP-aware.
  	Greenplum overview for PostgreSQL hackers.pdf Greenplum Day 1 like

• Sergey Sotnichenko Тинькофф Банк 5 July Talk

  Greenplum. Experience of application at Tinkoff Bank В Тинькофф Greenplum решал, решает и будет решать самые сложные и объемные аналитические задачи. В этом докладе мы поговорим о том как мы пришли к Greenplum, об ELT движке и истории BI, а так же о Greenplum и ODS. Мы расскажем о нашем опыте создания компоненты disaster recovery и почему Greenplum получила прозвище "печь, сжигающая диски". Так же мы поделимся опытом поиска альтернативы, сравнительного анализа BigData/Hadoop экосистемы и нашим планами на будущее вокруг Open Source Greenplum.

  Greenplum. Experience of application at Tinkoff Bank.pdf Greenplum Day 4 like

• Roman Shaposhnik Pivotal, Linux Foundation Sergey Sotnichenko Тинькофф Банк Boris Emelyanov Ростелеком Артем Алиев Infowings 5 July Talk

  Greenplum: yesterday, today & tomorrow Greenplum дебютировала 12 лет назад и зарекомендовала себе как одна из самых успешных MPP баз данных, построенная на основе PostgreSQL. Неудивительно, что за 12 лет у пользователей Greenplum накопился уникальный опыт эксплуатации этой базы данных и построения на ее основе сложнейших технологических решений, нацеленых не только на хранение данных, но так же и на предоставление аналитических услуг. Мы попробуем обобщить совокупный опыт двух крупнейших клиентов Greenplum в России: Банка Тинькофф и компании Ростелеком, а так же ответить на вопрос, что кардинально поменяется для них с выходом первой Open Source версии продукта.

  Greenplum Day 4 like

• Igor Putyatin Pivotal 5 July Talk

  Greenplum Best Practices В докладе будет представлен обзор архитектуры Greenplum и рассказано об особенностях MPP-архитектуры, которые следует учитывать при проектировании хранилищ данных на Greenplum. Будет обобщен опыт внедрения и поддержки на множестве разных проектов, выработаны лучшие практики и рекомендации, а также разобраны вопросы, наиболее часто возникающие у заказчиков в процессе эксплуатации Greenplum.

  Greenplum Best Practices.pdf Greenplum Day 0 like

• Sergey Shestakov Luxms BI Dmitry Dorofeev Luxms BI 5 July Talk

  Engaging Greenplum functionality in a PostgreSQL project Мы расскажем про функциональность полнотекстового поиска GPText в Greenplum, и как мы его запускали из основного кода в PostgreSQL. Мы пройдём по шагам этапы подготовки текста, индексации, затем полнотекстовый поиск, фасетный полнотекстовый поиск (агрегация), и, наконец, полнотекстовый поиск по таблицам из Greenplum и PostgreSQL, на которых сделан JOIN. Также мы расскажем о некоторых возможностях MADlib в части машинного обучения на примере обработки твитов. Доклад будет полезен разработчикам SQL PL/* и всем, кто интересуется обработкой текстов и темой BigData.

  Engaging Greenplum functionality in a PostgreSQL project.pdf Greenplum Day 5 like

• Alexander Ermakov Sergey Zolotarev Аренадата 5 July Talk

  How to build a modern data platform based on open source tools В докладе будут рассмотрены основные подходы и инструменты для построения современных платформ сбора и анализа данных, прежде всего, на базе проектов, входящих в Apache Hadoop. В последнее десятилетие рост количества данных, их многообразие и вариативность привели к тому, что каждый год появляются все новые и новые средства работы с ними. С одной стороны это замечательно, так как сегодня на любую из конкретных задач по обработке данных можно найти адекватное техническое решение. С другой, как быть уверенным в том, что решение, выбранное сегодня, будет работать с задачами завтрашнего дня? И как разобраться в этом многообразии проектов по обработке данных, собрать и заставить работать их вместе, а затем обеспечить работоспособность в течении жизненного цикла?

  How to build a modern data platform based on open source tools.pdf Greenplum Day 1 like

Keynote

• Vladimir Krasilschik Яндекс 6 July Talk

  Anti-introduction into Big Data Цель доклада — донести до слушателя основные приёмы для определения, что же на самом деле такое Big Data, как искать и находить эту Big Data в проектах и продуктах, а также дать базовое представление зачем, как и из чего строятся приложения, основанные на принципах Big Data. В частности, расскажу о realtime и пакетной обработке, хранении данных и покемонах. Доклад ориентирован на широкую публику специалистов различных ролей, языков и уровней и, как и следует из названия, представляет собой вывернутый наизнанку вводный курс в Big Data.

  Anti-introduction into Big Data.pdf Keynote 6 like

• Maxim Gramin КРОК 6 July Talk

  In search of the perfect tool В докладе я немного (но обоснованно) поругаю современные инструменты для разработки БД (графические IDE, моделлеры, дизайнеры, миграторы и пр.). Покажу их слабые стороны и сомнительные перспективы, расскажу о своем опыте работы с ними и проблемах, которые приходится решать. А так же расскажу о собственном подходе к разработке и сопровождению БД и инструменте (с открытым кодом), в котором я постарался учесть накопленный опыт. Будет много практики и реальных примеров того, как можно выполнять повседневные задачи более эффективно и просто.

  In search of the perfect tool.pdf Keynote 22 like

Seminars

• Ilya Kosmodemiansky Data Egret Igor Chizevsky ФГБУ НИИ "Восход" 6 July Talk

  Настоящее substitution of import software — it's not scary: running PostgreSQL on Elbrus and more На семинаре будет рассказано об успешном опыте миграции одной из крупных государственных информационных систем со стека IBM (мейнфреймы, DB2, WebSphere MQ) на отечественное оборудование на базе процессоров Эльбрус и свободное ПО (PostgreSQL, Ceph и многое другое). Будет рассказано об опыте запуска СУБД PostgreSQL на нестандартной платформе, проведении соответствующего анализа и оптимизации производительности, а также о первом полноценном опыте использования серверов на Эльбрусах в центре обработки данных.

  Seminars 1 like

• Yuri Andreev Inforoo 6 July Talk

  Yet another interface to PostgreSQL databases Different approaches to viewing and management the databases objects using a console, namely, Text User Interface (TUI), will be considered. Overview of TUI-development tools will be given. Keeping in mind advantages and disadvantages of the command line, we will build a TUI-application based on Midnight Commander. Demo database from Postgres Professional company will be used. The talk will be interesting not only to DBA but also to any *nix user.

  Seminars 5 like

• Ildar Musin Postgres Professional 5 July Talk	Секционирование с pg_pathman На докладе я расскажу о проблемах секционирования в PostgreSQL и о том, как мы решаем их в нашем расширении pg_pathman.
  	Seminars 9 like

• Henrik Ingo MongoDB 7 July Talk	Building your first MongoDB app This is the classic MongoDB tutorial for beginners, where you can learn about the JSON and JavaScript based MongoDB query language, as well as how to design schemas in a document based data model. This tutorial has been a popular way to learn something new — and a new way to think — for people that have strong experience with relational databases.
  	Seminars 0 like

• Philipp Krenn Elastic 7 July Talk

  Full-text search with Elasticsearch This talk assumes that you know the basics of full-text search. We will explore how to work with Elasticsearch, what the available features are, and how to scale it: * How data is stored and how to query Elasticsearch. * How the score of a search result is calculated. * How to handle languages, search for terms and phrases, run boolean queries, add suggestions, work with ngrams, and more. * How to scale it. We will run all the queries live and explore the possibilities of Elasticsearch.

  Seminars 3 like

Program committee

Roman Druzyagin

Program committee

CTO of 404 Group, PG Day Russia organizer

Ilya Kosmodemiansky

Program committee

CEO Data Egret, PG Day Russia organizer

Nikolay Samokhvalov

Program committee

Postgresmen, #PostgreSQLRussia community founder

Magnus Hagander

Program committee

DBA, Redpill Linpro, PostgreSQL Conference Europe, PostgreSQL core team member

Timur Ahmadeev

Commercial databases track

Database consultant, Pythian

Evgeny Gorbokonenko

Commercial databases track

Director of Oracle database support (Jet Infosystems), chairman of RuOUG

Álvaro Hernández Tortosa

Open source databases track

CEO 8Kdata

Peter Zaitsev

Open source databases track

Co-founder and CEO, Percona

Nikolay Ryzhikov

Open source databases track

CTO health-samurai, developer of FHIR standard, active member of professional communities in St. Petersburg

Аndrey Shorin

System administration and data storage track

Technical advisor to CEO, United electronic market place

Stanislav Osipov

System administration and data storage track

Lead DevOps, Cityads Media

Nikolay Sivko

System administration and data storage track

okmeter.io co-founder

Bruce Momjian

Computer Science track

PostgreSQL core team member, EnterpriseDB Senior Database Architect

Boris Novikov

Computer Science track

Professor, Dept. of Analytical Information Systems, St Petersburg University