Employing Oracle functionality to calculate personal recommendations

Рассказывается об одном из возможных способов реализации алгоритмов вычисления персональных рекомендаций веб-контента с помощью Oracle.
На примере базового варианта метода коллаборативной фильтрации, рассмотрены принципиальные методы вычисления наиболее подходящего контента в реальном времени.
Используя функционал, который предоставляет Oracle, можно оптимизировать разработку рекомендательных систем, а также сэкономить на серверных мощностях.

Рассказывается об одном из возможных способов реализации алгоритмов вычисления персональных рекомендаций веб-контента с помощью Oracle.
На примере базового варианта метода коллаборативной фильтрации, рассмотрены принципиальные методы вычисления наиболее подходящего контента в реальном времени.
Используя функционал, который предоставляет Oracle, можно оптимизировать разработку рекомендательных систем, а также сэкономить на серверных мощностях.